Physical AI nécessite bien plus que des modèles performants. Il lui faut des données provenant des environnements où ces modèles sont censés opérer. C’est ce qui rend @vangrid_io intéressant pour moi. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des jeux de données existants, Vangrid transforme les smartphones en dispositifs de capture distribués pour collecter des données spatiales 3D à partir d’endroits du monde réel. La partie utile réside dans l’ensemble du pipeline : Lieu réel → capture via smartphone → données spatiales vérifiées → Physical AI Les captures peuvent également comporter une provenance sur chaîne, offrant une origine traçable aux données plutôt que de traiter chaque jeu de données comme une entrée anonyme. Alors que les robots pénètrent dans des environnements du monde réel de plus en plus variés, disposer de données spatiales fraîches et spécifiques à chaque emplacement pourrait devenir aussi important que l’amélioration des modèles eux-mêmes. C’est la couche d’infrastructure que Vangrid construit autour.