L’IA peut désormais examiner une photo de votre étagère IKEA à moitié montée et vous dire quelle étape vous avez mal faite. Epoch vient de publier le Furniture Assembly Benchmark. Le modèle reçoit le PDF des instructions et une photo d’un meuble partiellement assemblé. Il doit identifier l’étape erronée, expliquer l’erreur, ou déclarer qu’il n’y a pas d’erreur. Novembre 2025 : meilleur score à 28 % (Claude Opus 4.5) Aujourd’hui : 80 % (GPT-6 Astra) 10 mois. +52 points. Fable 5.1 est à 70 %. Opus 5 à 61 %. Cela semble être un jeu. Ce n’en est pas un. C’est exactement la compétence dont un robot a besoin : lire le manuel, observer le monde réel, et remarquer que la réalité ne correspond pas au plan. Les benchmarks de codage vous disent ce qui se passe à l’écran. Celui-ci vous indique à quel point l’IA est proche de votre salon. Pour être honnête, c’est un petit test : 60 photos, 3 produits IKEA, et le correcteur est un autre modèle. Je ne parierais pas ma maison sur le chiffre exact. Mais la pente compte plus que la taille. La partie la plus inquiétante, c’est la vitesse. De 28 à 80 en moins d’un an, et presque personne ne surveillait cette courbe. Personnellement, c’est celui-ci qui a modifié mon calendrier. Je pensais toujours que les robots dans la maison étaient une affaire des années 2030. Un modèle capable de vérifier un travail physique par rapport aux instructions dans 8 cas sur 10 signifie que la partie « cerveau » est essentiellement là. Les mains, maintenant, viennent.