LES ACTIONS HUMAINES DEVIENT DES DONNÉES ROBOTIQUES Les robots s’améliorent pour accomplir des tâches humaines, mais il existe encore un grand écart entre savoir quoi faire et le faire réellement dans le monde physique. Un robot peut apprendre à saisir un objet, à le déplacer vers un autre endroit, à ouvrir quelque chose, à suivre une tâche ou à interagir avec un environnement. Mais lorsque la tâche devient inhabituelle, désordonnée ou difficile, l’aide humaine peut faire une énorme différence. C’est là que la téléopération devient intéressante. Un humain peut guider un bras robotique simulé à travers une tâche, en montrant au système comment le mouvement doit s’effectuer. Ces interactions génèrent des données robotiques précieuses qui peuvent être utilisées pour former de meilleurs modèles et améliorer le comportement des robots dans des situations similaires. @axisrobotics construit autour de cette idée avec une simulation et une téléopération basées sur navigateur, rendant possible de contribuer à l’IA physique sans avoir besoin de matériel coûteux. L’idée plus vaste est ce qui se produit lorsque ces contributions s’accumulent. Plus de démonstrations humaines, plus de données incarnées Meilleure formation, robots plus intelligents. C’est pourquoi je prête attention à l’intersection entre la robotique, l’IA physique, l’IA incarnée, les données robotiques et la téléopération. La prochaine génération de robots n’aura pas seulement besoin de modèles plus grands. Elle aura besoin de meilleures données provenant du monde physique.