Gm Créateurs Vangrid : Transformer les données manquantes du monde réel en un réseau récompensé Les cartes nous montrent les endroits déjà enregistrés. Mais qu’en est-il des endroits manquants ou obsolètes ? C’est précisément le problème que @vangrid_io cherche à résoudre. Les modèles d’IA peuvent apprendre à partir de sites web, de livres et de vidéos. Mais les robots ont besoin d’informations sur le monde physique. Par exemple, un robot peut avoir besoin de savoir : À quoi ressemble un couloir d’entrepôt Où se trouve une plateforme de chargement À quoi ressemble un passage piéton La largeur d’une route Ce qui entoure un bâtiment Si un emplacement a changé Les systèmes de cartographie traditionnels ne peuvent pas capturer tout cela. @vangrid_io utilise une idée plus simple : Créer une tâche → quelqu’un se rend sur place → il capture les données → les données sont vérifiées → il est récompensé. Au lieu d’envoyer des véhicules de cartographie coûteux partout, Vangrid peut utiliser des personnes avec des smartphones pour collecter des données spécifiques là où elles sont nécessaires. Par exemple, quelqu’un peut demander : « Nous avons besoin de vidéos récentes de cette entrée d’entrepôt. » Un contributeur se rend sur place, enregistre les informations et les soumet. Si la soumission est acceptée, il reçoit une récompense. L’élément essentiel est la vérification et la traçabilité. Le système peut enregistrer des informations telles que l’heure et l’endroit où les données ont été capturées, permettant aux acheteurs de savoir que les données sont authentiques et utiles. Ainsi, l’idée plus vaste est simple : Les modèles d’IA peuvent déjà être puissants, mais ils ont toujours besoin d’informations fraîches sur le monde réel. Vangrid construit un système où les gens peuvent aider à collecter ces informations manquantes et en être récompensés. Le modèle est peut-être prêt. Le monde réel doit encore être capturé.