L'IA peut répondre à une question. Cela ne signifie pas qu'un réseau décentralisé peut s'accorder sur la réponse. C'est cette partie de @GenLayer que je trouve la plus intéressante. Les contrats intelligents traditionnels fonctionnent bien lorsque les entrées et les règles sont déterministes. Mais dès qu'un contrat doit interpréter une page web, une annonce ou toute autre information du monde réel imprécise, différents modèles peuvent aboutir à des conclusions différentes. Le vrai problème n'est donc pas seulement « L'IA peut-elle prendre une décision ? » Mais plutôt : « Comment des validateurs indépendants peuvent-ils parvenir à une décision fiable lorsque ce qui est évalué est intrinsèquement interprétable ? » Cela fait de la consensus sur l'IA moins une fonctionnalité et plus un problème d'infrastructure. Alors que les agents intelligents commencent à interagir avec des informations du monde réel, résoudre les désaccords peut devenir aussi important que générer la réponse initiale. GenLayer s'attaque à cette couche du problème. Que pensez-vous être le plus difficile à résoudre : le raisonnement de l'IA lui-même, ou obtenir l'accord des participants décentralisés sur le résultat ?