Si vous ne comprenez pas ce qui se passe dans l’IA à un niveau macro, voici la liste succincte : - Le marché dans son ensemble est essentiellement soutenu par la hausse des valorisations de l’IA - Les modèles open source sont incroyablement performants, dont beaucoup proviennent de Chine - Les entreprises d’IA sont celles qui souhaitent être régulées afin de créer un avantage concurrentiel autour de leurs activités - Le crédit privé, la dette corporative et le financement circulaire créatif par des entreprises d’hardware comme Nvidia dépendent du « number go up » - Les modèles open source sont incroyablement peu coûteux à faire fonctionner, environ 10 % du coût Ainsi, tous les titres alarmistes sur l’IA ne constituent pas une attaque contre les entreprises fortement orientées IA — c’est un appel à être secourues. Leur objectif est de faire peur au public et d’acheter suffisamment d’influence politique pour mettre en place une régulation de l’IA, ce qui assure un avantage concurrentiel de type capitalisme de copinage autour d’une chose qui ne devrait pas avoir de protection. C’est fondamentalement anti-concurrentiel… ce qui, si vous scrapez l’intégralité d’Internet pour créer votre modèle (le plus grand vol de propriété intellectuelle qui aura jamais eu lieu dans le monde), ne devrait pas vous protéger lors de la vente d’œuvres dérivées de cette IP volée au public… au minimum, vous devriez devoir mériter votre activité. Si vous régulez l’IA, cela signifie que vous centralisez l’autorité de la vérité. Qui faites-vous confiance pour cela ? Tout ce qui est open source est le meilleur moyen de s’autopolicer, y compris l’IA. Sans parler de la quantité d’argent investie dans les talents en IA — n’importe quel régulateur de l’IA qui pourrait être mis en place serait les équipes B, C, D, E ou Z comparées aux entreprises littéralement trillonnaires proposant des contrats d’emploi à la taille de Michael Jordan. Je crois toujours que l’IA et la blockchain convergeront à un moment donné dans le futur… ce qui résoudrait une partie des problèmes de confiance dans l’industrie de l’IA (sur quoi le modèle a-t-il été entraîné, comment a-t-il évolué au fil du temps, qui possède la propriété intellectuelle sous-jacente ayant entraîné le modèle, sont-ils rémunérés, etc.)