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Que se passe-t-il lorsqu’un workflow onchain prend des jours, et non des secondes ? La plupart des interactions sur blockchain sont conçues autour d’un cycle court : envoyer une transaction, l’exécuter, obtenir le résultat. Mais les entreprises réelles ne fonctionnent pas toujours aussi rapidement. Imaginez une commande sur une marketplace en ligne : un client paie aujourd’hui, le vendeur expédie demain, le transporteur livre quatre jours plus tard, et seulement alors le vendeur devrait recevoir le paiement final. Ce n’est pas vraiment une seule transaction. C’est un workflow qui doit survivre dans le temps. C’est ici que l’approche de Rialo concernant les workflows persistants devient intéressante. Au lieu de forcer tout à se produire en une seule exécution, une application peut suivre son avancement en attendant le prochain événement : Paiement reçu → Attendre l’expédition → Expédition confirmée → Attendre la livraison → Livraison confirmée → Libérer les fonds Entre ces étapes, des heures ou même des jours peuvent s’écouler. L’essentiel est que l’application conserve la trace de sa position dans le processus. Lorsque le prochain événement pertinent survient, elle peut reprendre à partir de cet état, sans avoir à reconstruire l’intégralité du workflow depuis le début. On peut imaginer le même schéma pour les réclamations d’assurance, les abonnements, les dépôts en garantie, la logistique, les factures ou toute application impliquant plusieurs étapes du monde réel. Beaucoup de processus du monde réel ne sont pas instantanés. Les applications onchain n’ont pas à prétendre le contraire. @RialoHQ

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