Pourquoi n8n a disparu : Dans une chaîne linéaire LLM (style n8n), l'étape suivante voit principalement la sortie des étapes précédentes. Cette sortie est limitée. Dans une boucle d'agent, chaque appel d'outil est précédé d'un transcript d'entrée en croissance (objectif, appels précédents, résultats), qui peut s'inscrire dans une fenêtre beaucoup plus large et souvent en cache. Les chaînes de type n8n ont été conçues pour un monde où l'on ne faisait pas confiance au modèle et où le modèle ne pouvait pas conserver beaucoup de contexte. On divisait préalablement la tâche en nœuds afin que chaque étape soit petite, déterministe et inspectable. Ce postulat est obsolète. Les modèles modernes peuvent lire jusqu'à environ 1 million de jetons, mais ils écrivent encore bien moins par tour (souvent ~64k–128k). Une chaîne de nœuds jette donc constamment l'état : le nœud N+1 hérite uniquement de ce que le nœud N a réussi à émettre, et non de l'ensemble complet de travail. Une boucle agente permet au modèle de conserver un contexte partagé, puis d'ajouter les appels d'outils et leurs résultats à ce contexte. Chaque appel peut être conditionné par le préfixe mis en cache, et non par un transfert étroit. La traçabilité ne sauve pas l'ancien modèle. « Quel nœud a écrit la mauvaise valeur ? » est la même question que « Quel appel d'outil a écrit la mauvaise valeur ? » Les deux sont des problèmes d'attribution. Un graphe rend l'Étape évidente, mais il ne rend pas le Fait plus fiable si la charge utile erronée était déjà présente dans le flux. Analogie : Une chaîne de nœuds est une chaîne d'e-mails. L'auteur envoie un bref. L'artiste ne voit que ce bref. L'éditeur ne voit que ce qui est arrivé. Personne ne partage un bureau. Un agent est un tableau blanc. L'auteur, l'artiste et l'éditeur lisent et écrivent tous sur le même tableau. Le tableau est l'état. Les outils sont des mains sur ce tableau, pas des enveloppes scellées. --- Pour être clair, n8n en tant que produit n'est pas mort. Ce qui est mort, c'est la chaîne linéaire LLM. n8n peut envelopper un agent et traiter les flux de travail comme des outils. Mais ce n'est pas ainsi que ses utilisateurs l'utilisaient couramment. La plupart des personnes qui ont vanté n8n l'ont utilisée comme une chaîne linéaire LLM. Lorsque les modèles deviennent plus performants et que des outils comme opencode apparaissent, les gens ont cessé de voir la nécessité d'utiliser n8n pour la plupart de leurs schémas.