Le goulot d'étranglement pour l'IA physique pourrait être l'expérience, et non l'intelligence. Un modèle peut apprendre à partir d'une action réussie, mais la téléopération capte quelque chose de plus difficile à obtenir : la façon dont un humain réagit lorsque l'environnement ne coopère pas. Cela change ma perception de @PrismaXai. La valeur de la téléopération ne réside pas simplement à placer une personne derrière un robot. Elle consiste à capturer les décisions entre les tentatives, les ajustements qui permettent de réussir une tâche, et le contexte qui les entoure. Ces petits moments pourraient devenir la matière première pour un comportement robotique plus performant.