ChatGPT possède un énorme avantage en matière d'apprentissage : il existe déjà une quantité massive d'informations disponibles en ligne dont il peut tirer des connaissances. Si vous lui demandez comment préparer du café, il y a probablement des millions de pages, de recettes et de conversations auxquelles il peut s'appuyer. Les robots n'ont pas ce privilège. Vous pouvez présenter à un robot des instructions pour préparer du café, mais les mots ne lui disent pas comment se sent la tasse dans sa main, quelle pression exercer, ni comment ajuster ses mouvements lorsque la tasse bouge. Cette connaissance provient de l'interaction physique. Et il n'existe pas d'équivalent internet rempli de milliards d'exemples d'humains et de robots accomplissant des tâches physiques quotidiennes. Ce fossé est une partie importante de ce que @InvLambda cherche à résoudre. Axis construit l'infrastructure nécessaire pour collecter des données sur les actions physiques que les robots peuvent réellement apprendre.
Abul Hasanat ManikPartager
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