L’ère des données de démonstration soigneusement sélectionnées et impeccables est officiellement terminée. Nous inondons le domaine avec un chaos du monde réel à haute entropie pour briser les modèles et les forcer à apprendre véritablement. Si votre politique ne échoue pas, elle ne généralise pas. Le saut des simulations de laboratoire vers des environnements désordonnés et non scriptés est là où la vraie bataille est gagnée. Nous mettons à l’échelle le moteur de données pour gérer le bruit. Rapidement.
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