Un modèle mental utile pour les agents IA L’agent ne doit pas être le flux de travail. Beaucoup de systèmes d’agents ressemblent encore à : - modèle → décider → outil → décider → outil → répéter Cela fonctionne, mais confier au modèle le contrôle de l’ensemble du flux de travail crée une incertitude inutile. Certaines parties sont mieux gérées de manière déterministe. Par exemple : le modèle peut déterminer quel type de demande client il traite. Votre application peut définir les règles d’authentification. Le modèle peut suggérer une action. Votre code peut valider si cette action est autorisée. Le modèle peut choisir la prochaine étape. Votre moteur de flux de travail peut imposer l’ordre, les réessais, les délais d’attente et les transitions d’état. Cela crée une séparation bien plus claire. LLM = raisonnement Application = contrôle Outils = exécution Plus une opération est importante, moins vous devez vous fier au modèle pour appliquer les règles. Une bonne architecture d’agent ne consiste pas à donner au modèle le maximum de contrôle, mais à lui accorder exactement le contrôle nécessaire pour être utile.