Physical AI ne nécessite pas seulement un modèle intelligent. Il nécessite de l'expérience. Et cette expérience vient des données. C’est ce qui attire mon attention sur @axisrobotics : 150 000+ contributeurs 3,7 M+ trajectoires 42 000+ heures de données 4 000+ tâches actives Chaque trajectoire est une leçon. Chaque tâche est une nouvelle situation. Chaque contributeur élargit le cadre du monde que le robot peut apprendre. Le modèle peut être amélioré. Mais une base de données réelles suffisamment grande et suffisamment diversifiée n’est pas facile à copier. Si l’IA physique entre vraiment dans la vie quotidienne, je pense que la couche données deviendra l’un des avantages concurrentiels les plus importants. Model = intelligence. Data = expérience. Et @axisrobotics construit la partie que je considère comme la plus difficile à remplacer.
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