Nous estimons que la cascade de contexte local de DeltaCode peut réduire de 35 à 55 % l'utilisation des jetons de contexte cloud dans les tâches de codage intensives en référentiels. Il s'agit d'une estimation, pas encore d'un résultat en production. Les faits mesurés sont plus forts : notre classeur personnalisé de 137 M utilise 96,6 % de paramètres en moins qu'un modèle de 4 G, 99,5 % de paramètres en moins qu'un modèle de 27 à 30 G, et n'a requis aucun temps A100 pour l'entraînement.
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