Selon les données d'Amazon, les centres de données sont désormais essentiellement basés sur des contrats à long terme de 5 à 6 ans, avec un retour sur investissement de 3 ans. Honnêtement, ce rendement semble même moins attractif que le minage de BTC. Le minage implique un risque de volatilité des prix du BTC, tandis que les centres de données supportent un risque de fluctuation de la demande. Même s'il s'agit de contrats à long terme, ils ne résistent pas aux grands changements soudains. À la fin 2025, après qu'Anthropic ait découvert le scénario du codage, l'IA n'a plus réussi à identifier de nouveaux scénarios prometteurs depuis près d'un an. À long terme, l'avenir est probablement brillant, mais la croissance de la demande à court terme connaît effectivement de fortes fluctuations. On dit que la croissance du ARR d'Amazon a déjà ralenti. De plus, le codage a été dévasté en termes de prix par les modèles de Bharat, Kimi et d'autres. Pourquoi ne parvient-on pas à découvrir de nouveaux scénarios à haute valeur ? Parce que les modèles sont lents et inefficaces, et leur évolution est trop lente. Prenons un exemple : pourquoi les consultations médicales existent-elles encore ? Parce que même si les grands modèles possèdent une quantité massive de connaissances médicales, en pratique, leur diagnostic reste inférieur à celui des médecins. Je suis personnellement déçu par les progrès intelligents des grands modèles au cours des six derniers mois — ils sont clairement en dessous de mes attentes. L'avenir est certainement brillant.