Aujourd’hui, j’ai publié sur le Subnet 24 le modèle 120B. Cet après-midi, l’histoire s’est inversée. Une analyse indépendante affirme que les poids ne correspondent pas à ce qui a été revendiqué. Un analyste de Gradients a effectué la vérification, et Const l’a amplifié. Environ 96 à 98 % du modèle correspondrait, selon les rapports, à Ling mini base 2.0 d’Ant Group, avec les crédits supprimés. Les prétentions concernant l’architecture novatrice — le Loop Transformer, les couches Engram — ne tiennent pas face aux poids réels. Alpha a fait ce qu’Alpha fait lorsque la confiance se brise. Baisse de 70 à 75 % en intra-journée sur une liquidité faible. L’équipe conteste ces allégations. Un représentant a publiquement parié qu’il pourrait prouver les affirmations en quelques jours ou remettre le subnet et quitter Bittensor. Voici la vraie leçon. Dans l’IA décentralisée, les poids sont publics. N’importe qui peut ouvrir le fichier et vérifier les affirmations à leur sujet. C’est exactement le but de construire en open source. Les preuves sont dans les checkpoints. Je rapporte les deux côtés au fur et à mesure que la situation évolue. Mais le marché a voté avant la fin du débat. Vérifiez les poids avant de vérifier le récit. Sauvegardez celui-ci. Les personnes qui lisent la documentation positionnent toujours avant celles qui lisent le prix.