VOTRE CLAUDE N’EST PAS BÊTE AU MESSAGE 20. VOTRE FENÊTRE DE CONTEXTUALISATION SE DÉCOMPOSE karpathy + shopify tobi + gartner : ingénierie du contexte chroma a testé 18 modèles – chute de précision au-delà des entrées longues perdu au milieu, dilution de l’attention, dégradation rope ▹ le retournement ingénierie de la requête = ce que vous dites ingénierie du contexte = ce que le modèle voit prompt système, RAG, mémoire, outils, historique de discussion llm = cpu, fenêtre de contexte = ram, vous = le système d’exploitation les fenêtres de 200k pour claude / 1m pour gpt sont annoncées la fenêtre effective est radicalement plus petite ▹ les chiffres chroma juillet 2025 : gpt-4.1, claude 4, gemini 2.5, qwen3 certains maintenaient ~95 % puis ont chuté vers ~60 % au-delà de 32k jetons pas progressivement – une chute brutale stanford lost-in-the-middle : ~-30 % de précision dans la zone centrale gartner : ingénierie du contexte dans 80 % des outils IA d’ici 2028 ▹ la stratégie récupérez moins – 3 à 5 fragments surpassent 20 « au cas où » les éléments importants aux extrémités, la question à la fin compactez souvent – 20+ messages = dégradation du contexte nouvelle tâche = nouveau chat ne collez pas tout le pdf – collez uniquement l’extrait cursor, claude code, perplexity partagent les mêmes modèles les gagnants assemblent le contexte celui qui remplit la fenêtre dégrade le modèle celui qui gère le budget de jetons le maintient performant