5 récits sur l’IA à suivre La phase actuelle consiste à construire une infrastructure autour de l’IA pour les paiements, le calcul, la confidentialité et la propriété. Voici les domaines sur lesquels je me concentre. 1. Commerce agentic Les agents IA doivent pouvoir acheter des données, du calcul et des services sans attendre une approbation manuelle pour chaque transaction. x402 et MPP transforment cela en une catégorie d’infrastructure réelle. Coinbase rapporte environ 75 millions de transactions x402, un volume de 24 millions de dollars, 94 000 acheteurs et 22 000 vendeurs au cours des 30 derniers jours. Le protocole a été transféré sous la fondation Linux avec le soutien de Coinbase, Cloudflare et Stripe. À suivre : Merit Systems, BlockRunAI, KiteAI. 2. IA décentralisée L’entraînement et l’inférence sont coûteux et concentrés entre quelques fournisseurs de cloud. La crypto crée des marchés ouverts où le calcul, les modèles et les données se concurrencent sur la base de résultats mesurables. Bittensor est l’exemple le plus clair. Chaque sous-réseau fonctionne comme un marché incitatif pour un bien numérique spécifique : inférence, stockage, prédiction, calcul. À suivre également : Rei Labs, IOTA. 3. IA onchain Cette catégorie relie directement l’IA aux wallets, protocoles et contrats intelligents. La première génération d’agents produisait du contenu. La prochaine exécute des trades, gère des positions, coordonne du capital et paie d’autres agents. Une meilleure infrastructure d’exécution d’agents est le principal catalyseur. À suivre : Bankr, Reppo, Gitlaw. 4. IA privée et inférence onchain Si chaque prompt, credentiel et stratégie est exposé publiquement, les agents IA ne peuvent pas gérer du capital institutionnel ni des données utilisateur sensibles. La confidentialité devient une exigence économique. Cette catégorie est essentielle pour les agents de trading, les flux de travail d’entreprise et la gestion autonome de trésorerie. Projets dans ce domaine : Dolphin AI, OpenServ, Venice AI, NEAR Protocol, Arcium. 5. Robotique Les robots relient l’intelligence artificielle à des actifs physiques productifs. Ils génèrent des revenus, consomment des services et nécessitent un financement. La crypto fournit une identité, une propriété, des paiements et une répartition des revenus. peaqOS a démontré des robots utilisant des wallets intégrés pour payer des services. Sa dernière intégration permet aux machines d’utiliser des agents pour acheter des capacités via ACP. peaq compte plus de 3,3 millions de machines et appareils connectés au mois de mars. La robotique est le premier récit ici. Elle pourrait aussi produire le lien le plus fort entre les jetons et les flux de trésorerie du monde réel. À suivre : Virtuals, peaq, Openflow.