Hybrid [Pour la signification, voir le profil] « Où ira le pouvoir après l’AGI ? » Après la présentation de Manifest 2026 par @sreeramkannan Jusqu’à présent, @eigencloud était perçu comme un projet utilisant la blockchain pour valider le calcul et les données. Mais cette présentation abordait un sujet bien plus vaste qu’un produit ou une technologie spécifique : il s’agissait de savoir à qui reviendrait le pouvoir après l’émergence de l’AGI. La présentation a commencé par expliquer comment l’humanité a pu coopérer à grande échelle. L’humanité se distingue des autres espèces non pas par l’intelligence individuelle, mais par sa capacité à agir ensemble vers un objectif commun, même avec des personnes inconnues. Les États, les entreprises et les marchés sont en fin de compte des résultats de millions de personnes suivant les mêmes règles. Le problème, c’est que plus la coopération s’élargit, plus la confiance devient nécessaire. Si l’on ne peut pas être sûr qu’un partenaire tiendra ses engagements, la portée des collaborations diminue. Sreeram considère que la blockchain peut changer cela : si l’on peut vérifier publiquement les règles et les résultats sans avoir à faire confiance entièrement à une organisation particulière, davantage de personnes pourront collaborer. Cette réflexion mène directement à l’AGI. Les débats autour de l’AGI portent principalement sur la sécurité et le contrôle : comment gérer une intelligence supérieure à celle de l’humain ? Sreeram a ajouté une question supplémentaire : « Qui contrôlera le monde après l’AGI ? » Le graphique présenté illustre comment le pouvoir et l’initiative sont répartis. Ici, l’initiative désigne la capacité d’influencer son environnement et ses résultats selon sa propre volonté. Deux scénarios futurs sont possibles après l’AGI. Le premier : une intelligence puissante se concentre entre les mains d’un petit nombre d’entreprises et de capitaux, tandis que le reste de la population reste limité à l’utilisation des services qu’elles offrent. Le second : un plus grand nombre de personnes utilisent directement l’AGI pour mener des recherches, créer des entreprises et résoudre les problèmes qui leur tiennent à cœur. La vidéo suggère que, si les tendances actuelles persistent, nous nous dirigeons vers le premier scénario, car les ressources nécessaires pour développer l’AGI sont déjà concentrées entre quelques mains. Pour expliquer cela, elle présente une structure en cinq étapes : énergie, semi-conducteurs, centres de données, modèles d’IA et applications. À cela s’ajoute le capital qui anime chaque étape. Il faut de l’énergie pour faire fonctionner les semi-conducteurs ; il faut de nombreux semi-conducteurs pour entraîner des modèles. Une fois un modèle performant créé, il permet de produire des résultats concrets comme de nouveaux médicaments ou des avancées scientifiques. Au départ, chaque étape était gérée par des entreprises différentes, mais à mesure que l’échelle augmente, les frontières s’estompent. Les entreprises de modèles descendent vers les ressources de calcul en sécurisant des centres de données et des semi-conducteurs ; elles ne se contentent pas de vendre leurs modèles, mais commencent à créer directement des applications. L’exemple des entreprises de minage de Bitcoin était particulièrement clair. Une entreprise qui fabriquait des mineurs a reçu de nombreuses commandes avant une forte hausse du prix du Bitcoin. Elle a alors compris qu’il était plus rentable d’utiliser elle-même les équipements pour le minage plutôt que de les livrer à ses clients. Elle a donc retenu les équipements commandés pour les utiliser en priorité dans son propre minage. Les entreprises détenant des modèles d’IA peuvent faire le même choix. Par exemple, si un modèle performant peut découvrir un nouveau médicament, il est beaucoup plus lucratif de mener directement la recherche et d’en détenir les résultats, plutôt que de vendre uniquement l’accès au modèle. Ce raisonnement est frappant parce qu’il ne réduit pas la concentration du pouvoir à la simple cupidité de quelques entreprises. Il est naturel que les entreprises disposant d’infrastructures et de modèles élargissent leur activité vers les étapes supérieures et inférieures pour maximiser leurs profits. Lorsque chaque entreprise fait répétitivement des choix avantageux pour elle-même, l’énergie, les semi-conducteurs, les modèles, les avancées scientifiques et le capital finissent par converger vers les mêmes entités. L’accès restreint peut aussi être justifié par la sécurité. Mais la présentation souligne qu’il existe également une autre raison : vouloir conserver internement les résultats les plus précieux. En fin de compte, la concentration de l’AGI n’est pas seulement une question de performance technique. Elle dépend des choix que les acteurs détenteurs de la technologie sont incités à faire. Par la suite, la présentation a évoqué trois éléments nécessaires pour opter plutôt pour le second scénario : Une infrastructure ouverte, une science ouverte et un capital ouvert. Au début, ces termes semblaient familiers, mais en les reliant aux explications précédentes, leur signification changeait. Il ne suffit pas de publier un modèle d’IA. Il faut aussi des ressources de calcul pour l’exécuter et des fonds pour continuer la recherche. Même si d’excellents scientifiques et développeurs existent partout dans le monde, sans moyen de se faire confiance mutuellement ni de rassembler des capitaux, il sera difficile de résoudre ensemble des problèmes majeurs.Nous n’avons pas séparé l’infrastructure, la science et le capital. L’idée était que chacun doit avoir accès aux ressources de calcul, que les scientifiques et les développeurs d’agents IA doivent pouvoir collaborer ensemble, et que les fonds nécessaires doivent pouvoir être rassemblés à l’échelle mondiale. On pouvait aussi comprendre la notion d’ajustement proposée par EigenCloud dans ce même contexte. Il ne s’agit pas simplement de rassembler plusieurs personnes au même endroit. Il s’agit de permettre à des participants qui ne se connaissent pas de collecter des fonds ensemble, de répartir les tâches, de vérifier les résultats, et d’imposer des responsabilités en cas d’échec à respecter leurs engagements. Actuellement, ces rôles sont principalement assumés par des entreprises ou des institutions. C’est pratique pour la gestion, mais le pouvoir décisionnel s’y concentre. EigenCloud cherche à trouver un moyen de collaborer sans concentrer le pouvoir au sein d’une organisation spécifique, en utilisant la blockchain et la vérification publique. Il n’a pas prétendu résoudre du jour au lendemain le problème majeur de la concentration du pouvoir après l’AGI. Au contraire, il a expliqué qu’il commençait par créer une infrastructure ouverte, tester un réseau dédié à la recherche scientifique, et relier les scientifiques, les développeurs d’agents et le capital. Cela m’a aussi plu. Parce qu’il n’a pas prétendu tout savoir ni présenter son objectif comme une solution complète. Le système en cours de construction n’est pas une solution finale, mais il est clair qu’il cherche à offrir une alternative à la tendance actuelle où tout le pouvoir se concentre entre les mains de quelques-uns. Après avoir regardé cette présentation, j’ai senti qu’il ne fallait pas réduire EigenCloud à un simple cloud de vérification. Le problème qu’EigenCloud aborde ne se limite pas à vérifier si les calculs ont été effectués correctement. Il est directement lié à une tentative de modifier qui peut participer à la recherche à l’ère de l’AGI, qui peut rassembler des fonds, et qui détient les résultats. Il n’est pas encore déterminé si l’AGI renforcera uniquement les capacités d’un petit nombre ou permettra à davantage d’individus de faire bien plus qu’auparavant. Ce qui était le plus clair dans cette vidéo, c’est que le résultat ne sera pas décidé après la réalisation de l’AGI. L’infrastructure en cours de construction, les flux de capital et les modes de collaboration définissent déjà cette orientation. C’est pourquoi cette présentation ressemblait davantage à une explication sur pourquoi il faut commencer à construire ce type de système dès maintenant, plutôt qu’à une simple présentation de ce qu’EigenCloud crée. #AGI #EigenCloud