Tout le monde trade sur le récit de l’infrastructure IA. Presque personne ne peut expliquer le problème réel qu’elle résout. Voici la partie que les gens omettent. Sur une GPU louée classique, le propriétaire de la machine peut techniquement voir vos données, votre code et vos poids de modèle. Ce seul manque de confiance est la raison pour laquelle les vrais constructeurs n’ont jamais utilisé l’infrastructure décentralisée bon marché. Targon vient de le résoudre. Vous pouvez désormais louer des GPU confidentiels où même l’hébergeur ne peut pas voir l’intérieur de votre charge de travail. Intel TDX sécurise le CPU. Nvidia Confidential Computing sécurise le GPU. Chiffrement de bout en bout. Maintenant, regardez l’écart de coût. Les H200 des hyperscalers coûtent plus de 13 dollars l’heure et vous obligent à un minimum de 8 GPU. Targon commence à une fraction de ce prix, sans minimum, et vous ne payez que pour le calcul que vous utilisez réellement. C’est la première fois que l’entraînement privé de modèles sur des données sensibles devient abordable sans remettre vos poids à un propriétaire. Et ce n’est pas un whitepaper. C’est un produit en ligne, qui fonctionne comme un subnet Bittensor, ce qui signifie une utilisation réelle et une token qui peut évoluer ensemble. Les personnes qui comprennent l’infrastructure achètent le produit avant qu’il ne devienne tendance. Tout le monde else achète le graphique après. Enregistrez ceci avant que le récit du calcul ne rattrape son retard. @TargonCompute @opentensor https://t.co/36T2ZwiwxW