Échanges internes de Liang Wenheng de DeepSeek en 4 heures : 1. Les produits ne sont que des sous-produits vers l’AGI. À ce stade, nous ne cherchons pas à maximiser les revenus ; occuper une position technologique supérieure pour développer des applications de niveau inférieur constitue une frappe en dessous de la courbe, et il n’est pas nécessaire de consacrer trop d’énergie aux marchés B2C ou B2B. 2. La génération 3D, la génération vidéo, voire les modèles mondiaux, ne font pas partie de notre ligne directrice ; ils ont peu à voir avec la limite supérieure de l’intelligence. 3. Le multimodal est important pour les produits B2C, mais il ne s’agit que d’un composant, pas de la ligne directrice ni de l’intelligence elle-même. 4. Les hallucinations des grands modèles sont un sujet complexe et ont nécessairement une solution. Internement, nous les considérons comme un problème produit à résoudre, mais ce n’est absolument pas notre priorité actuelle. 5. La priorité absolue actuelle est le Coding Agent. La stratégie la plus raisonnable en Chine est de se concentrer entièrement sur le développement d’un Agent universel ; les domaines verticaux comme la finance ou la santé ont une priorité plus faible. 6. À l’ère future de l’IA, il y aura inévitablement des géants d’un billion de dollars ; DeepSeek n’a besoin que d’une place parmi eux. Le chemin est clair : apprentissage continu → auto-itération par l’IA → intelligence incarnée. 7. L’IA n’a actuellement aucun manque en termes de goût ou d’intuition ; ce qui lui manque uniquement, c’est la capacité d’« apprentissage continu ». 8. Les humains apprennent en continu, mais l’IA repose actuellement sur des contextes complets et ne peut pas véritablement remplacer les employés. Le prochain modèle doit franchir le seuil de l’« apprentissage continu ». 9. Le premier objectif du prochain modèle : nous-mêmes le trouvons utile pour nous aider dans notre propre développement. C’est le chemin le plus rapide vers l’AGI. 10. Le mécanisme d’« apprentissage » est extrêmement complexe ; personne dans le monde n’a encore trouvé une solution parfaite. 11. La vision ultime de DeepSeek est l’AGI. Stratégie en escalier : l’année dernière, c’était le CoT (chaîne de pensée) ; cette année, c’est l’Agent ; ensuite viendra l’« apprentissage continu ». 12. La maîtrise de l’apprentissage continu déclenchera un point de bascule progressif : l’IA pourra prendre en charge tous les travaux humains, voire développer elle-même des modèles d’IA de pointe. Une fois cette étape franchie, nous atteindrons l’intelligence incarnée. 13. La fin ultime de l’intelligence sera probablement incarnée. Ce que les humains recherchent vraiment, ce n’est pas un ordinateur, mais du « travail humain ». Une transition complète vers la commercialisation reste encore très lointaine. 14. Nous rejetons la maximisation des profits ; nous ne visons que des bénéfices raisonnables. 15. Un bon modèle doit être pleinement utilisé. Nous avons volontairement réduit le prix de nos modèles à un quart, et toute l’équipe a célébré cette décision. 16. Le leadership des coûts est le résultat inévitable d’une optimisation architecturale. Dans un contexte de pénurie de puissance de calcul, une efficacité maximale signifie qu’on peut entraîner des modèles plus vastes. Nous gagnons par l’efficacité ; les géants gagnent par la surcharge de ressources. 17. Extérieurement, notre modèle semble extrêmement difficile ; à l’intérieur, il est très simple. Réduire les prix rend les concurrents mal à l’aise, mais pour nous, vendre des API ne nécessite pas d’opérations ou de ventes intensives — les utilisateurs votent avec leurs pieds. 18. La commercialisation est en cours, mais elle n’est jamais notre objectif ultime. Le jour où nous basculerons complètement vers la commercialisation reste encore extrêmement lointain. 19. S’il existe une énorme valeur commerciale, il n’est pas nécessaire de s’emparer prématurément d’une position. DeepSeek est un produit de l’époque, pas une imitation aveugle. 20. La retenue est une stratégie : sacrifier pour en gagner davantage. L’open source est un partage : au sein de l’équipe, il renforce la cohésion et les accomplissements ; à l’extérieur, il profite à la société et aux pairs. 21. L’IA est un récit monumental qui occupera 10 % du PIB humain. Pour réussir commercialement, l’open source est indispensable. Celui qui tente d’ monopoliser les bénéfices sera inévitablement rejeté par l’histoire. 22. L’open source n’a aucun stratagème. Les modèles que nous ouvrons sont exactement les mêmes que ceux que nous déployons nous-mêmes ; nous ne cachons rien. 23. Nous ne craignons pas que l’open source soit copié ou concurrencé. Les géants sont trop lourds, les petites entreprises manquent de fonds ; les concurrents à la fois motivés et capables sont extrêmement rares. 24. Tant que nous maintenons « seulement des bénéfices raisonnables », l’open source ne nuit pas au modèle commercial. Vouloir gagner cent fois plus ? Alors l’open source n’est vraiment pas fait pour vous. 25. Nous ne créons pas d’ennemis. Nous ne voulons pas nous opposer à aucune entreprise Internet — grande, moyenne ou petite — et nous sommes heureux d’aider tout le monde (y compris Alibaba, Zhipu, Moonshot etc.) à mieux réussir. 26. Nous devons réécrire le récit sino-américain sur l’IA : réduire le décalage technologique à 6 mois — voire 3 mois — avec seulement une fraction de la puissance de calcul. 27. L’écart entre la Chine et les États-Unis en matière d’IA réside uniquement dans les ressources, pas dans la technologie. Nous croyons en la Scaling Law ; les limites actuelles ne sont dues qu’à un manque de ressources pour aller plus loin. 28. Aucun écart en matière de talents ! Ce sont exactement les mêmes personnes en Chine et aux États-Unis. La Chine ne manque pas de talents ; cette pénurie n’est qu’un phénomène temporaire et conjoncturel. 29. Anthropic dépasser OpenAI n’est qu’un phénomène temporaire. À l’avenir, OpenAI et Google se relaieront probablement en tête. 30. Le secteur chinois des grands modèles est trop saturé et les ressources sont extrêmement dispersées. À terme, il y aura nécessairement une convergence : deux géants et deux petites entreprises suffiront. 31. Je le déclare : les entreprises de grands modèles ne captureront certainement pas la majeure partie des bénéfices du secteur de l’IA. 32. La compétition ultime entre grands modèles repose uniquement sur trois points : premièrement, le coût (à qualité égale, quel est le coût le plus bas ?), deuxièmement, le temps (quelques mois d’avance font toute la différence), troisièmement seulement, l’expérience utilisateur. 33. Nous n’avons aucune intention de devenir la prochaine super-app. Devenir le prochain ByteDance ou Tencent ? Nous n’y sommes absolument pas intéressés. 34. Nous ne cherchons pas les petits bénéfices immédiats ; notre regard est fixé sur la grosse citrouille derrière (l’AGI). 35. L’an dernier, nous avons visé le B2C ; cette année, le B2B — nous n’en avons rien à faire. Internement, nous nous concentrons uniquement sur la feuille de route AGI. Curieusement : plus on cherche peu le succès et le profit, plus on les obtient facilement. 36. L’explosion soudaine au Nouvel An chinois l’an dernier était totalement imprévue. 37. La seule ligne rouge non négociable : la stabilité de l’équipe. C’est le risque majeur — heureusement, notre dernière levée de fonds a totalement résolu ce problème. 38. Pas d’ennemis, beaucoup d’alliés, un soutien actif : toutes nos actions commerciales visent à créer pour notre équipe un environnement de recherche aussi stable et pur que possible. 39. La gestion est à la fois sérieuse et libre : 50 % du temps consacré à des actions « sérieuses » du haut vers le bas ; 50 % consacré à des « expérimentations » du bas vers le haut — sans exigences ni restrictions, exploration totale des frontières. 40. Très peu d’heures supplémentaires. La recherche nécessite du relâchement ; nous sommes extrêmement concentrés, et même si nos produits ont des défauts, nous n’y apportons pas immédiatement des corrections hâtives — c’est aussi une forme de retenue. 41. L’organisation évolue dynamiquement avec la croissance de l’entreprise. Une structure sera nécessaire à l’avenir, mais jamais hiérarchique et rigide traditionnelle ; le noyau guidé par la vision restera inchangé. 42. Notre intention initiale n’était pas de gagner de l’argent ou d’introduire en bourse. La première équipe fondatrice ne serait jamais venue si elle n’avait voulu que s’enrichir ; nous faisons cela avec une immense bienveillance envers le monde. 43. Nous ne fixons pas de KPI stricts ; nous sommes uniquement guidés par la vision. C’est notre arme à double tranchant — et c’est aussi la caractéristique profonde de DeepSeek. 44. La vision ne repose pas sur papier, mais s’incarne dans nos attitudes au travail. Même avec mille personnalités différentes, la direction générale reste toujours cohérente. 45. Nous admirions autrefois Jack Welch ; aujourd’hui, beaucoup de ses théories semblent dépassées — mais une phrase reste toujours juste : ce qui compte le plus dans une entreprise, c’est sa vision. Comment on fait compte plus que ce qu’on dit. 46. L’AGI est le seul bénéfice maximal. S’il reste des ressources, on fait autre chose ; sinon, on coupe sans hésiter. La retenue est déjà inscrite dans notre vision.47. Le gâteau de l'IA est trop vaste. Plus on fait preuve de retenue et moins on est avide, plus la probabilité de réaliser cet exploit devient élevée. 48. Rester sobre correspond à mon intuition. En dehors de notre vision, nous n'avons aucun avantage surnaturel par rapport aux autres. 49. Il y a deux ans, nous n'avions ni argent, ni carte, ni réputation. Mon récit préféré était : « Un groupe de personnes les plus ordinaires a accompli quelque chose d'extraordinaire », et non « Des génies ont changé le monde ». 50. L'open source et les prix bas sont des formes de retenue. À court terme, on gagne moins d'argent ; à long terme, cela augmente considérablement les chances de réussir vers l'AGI. La retenue stratégique est notre arme ultime. 51. L'open source rend les employés fiers, profite aux concurrents et bénéficie au grand public. Cette retenue amplifie infiniment notre probabilité de réaliser l'AGI. 52. Si votre vision se résume à « prendre davantage », vous avez déjà perdu dès le départ. C'est la logique fondamentale du fonctionnement du monde.