Personne ne s’enrichit plus en vendant des jetons. Les laboratoires d’IA commettent la même erreur que le monde crypto avec la « Fat protocol » en 2017, et ils s’efforcent de changer de cap. Pour ceux qui ne le savent pas, la « thèse du protocole gras » prédisait que les protocoles (L1) capteraient la grande majorité de la valeur générée dans le crypto, tandis que les applications ne gagneraient presque rien en comparaison. ... puis sont apparus Hyperliquid et Polymarket, et la métaphore des appchains. L’équivalent IA de cela est la « thèse du modèle gras ». Les laboratoires d’IA ont adhéré à l’idée que les modèles, servant d’infrastructure neutre et fournissant des jetons à la couche application, capteraient la majorité de la valeur. Mais ils ont ensuite réalisé que les laboratoires chinois pouvaient simplement distiller leurs modèles pour obtenir 95 % des performances à 1 % du coût d’entraînement, et que la vraie valeur résidait dans la maîtrise du flux de travail du client. Vous pouvez déjà voir qu’ils changent de cap. - Vous ne pouvez pas utiliser votre abonnement Claude/ChatGpt dans des applications tierces - Les prix des API ont augmenté de dix fois, mais les prix des abonnements restent les mêmes - La plupart des nouveaux outils IA ne vous permettent plus d’intégrer des modèles provenant de différents fournisseurs En un sens, ils pivotent vers la thèse des appchains, où un seul fournisseur contrôle toute la pile, de l’infrastructure à l’application orientée client.