L’IA améliore l’IA toute seule — directement sur le @ONcompute🧐 Un agent de recherche autonome, inspiré d’autoresearch de Karpaty, a été ajouté aux tutoriels officiels. Le Qwen3-14B local s’exécute sur le même H200 que l’entraînement : il lit l’historique des expériences, formule des hypothèses, réécrit train.py — et ne conserve que les améliorations. Jusqu’à 200 itérations, sans aucune clé API. Recherche ML autonome sur du matériel décentralisé. Ce n’est plus de la science-fiction.
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