Beaucoup de projets d’IA parlent de matériel sécurisé, mais je pense que ce n’est qu’une partie de la réponse. Ce qui compte tout autant, c’est la capacité à vérifier ce qui s’est réellement produit après la fin d’une tâche. Sans cela, vous continuez de vous appuyer sur la confiance pour les parties les plus importantes du processus. C’est ce qui a attiré mon attention sur @TheARCTERMINAL. Au lieu de demander aux utilisateurs de croire que le modèle, la confidentialité et le chiffrement ont fonctionné comme prévu, ARC Compute est conçu pour fournir une preuve vérifiable unique pour l’ensemble du flux de travail. Alors que les systèmes d’IA commencent à gérer des informations de plus en plus sensibles, je crois que ce type de transparence deviendra une attente, et non plus une fonctionnalité supplémentaire. @quipnetwork