🚨 Amazon défie Nvidia sur plusieurs fronts. Morgan Stanley a relevé son objectif de prix pour AMZN de 335 $ à 350 $, tout en conservant sa notation Surpondérer, car les prévisions de croissance d’AWS augmentent. 📈 Les prévisions de croissance d’AWS s’élèvent : • 2027 : 47 %, contre 41 % précédemment • 2028 : 42 %, contre 37 % précédemment Un moteur clé ? Amazon prévoit de déployer environ 2 millions de GPU Nvidia au cours de ces années. Mais Amazon ne se contente pas d’acheter des puces Nvidia. Il développe des alternatives. 🧠 TorchNeuron permet aux développeurs d’exécuter du code PyTorch existant sur les puces Trainium d’Amazon avec un simple changement de paramètres, sans avoir à réécrire leur code. Il est en bêta publique, avec une sortie open source prévue mardi lors de la conférence PyTorch. Cela met sous pression l’un des principaux avantages de Nvidia : son écosystème logiciel CUDA. ⚛️ Et puis il y a l’énergie. Amazon, AEP et X-energy étudient un projet potentiel de réacteur nucléaire modulaire de 960 MW sur un ancien site de centrale à charbon en Indiana. Différence importante : il s’agit d’une étude de faisabilité, pas d’un engagement de construction. Le tableau d’ensemble est clair : Amazon scale son infrastructure de calcul pour l’IA, développe ses propres puces et explore de nouvelles sources d’énergie pour répondre à la demande future. La course à l’IA ne se limite pas à qui possède le meilleur modèle. Il s’agit aussi des puces, du logiciel, du calcul et de l’électricité. Nvidia reste un fournisseur majeur. Mais Amazon souhaite un contrôle accru sur l’ensemble de la chaîne. 👀 #Amazon #AMZN #Nvidia #NVDA #AWS #AI #Semiconductors #NuclearEnergy #TechStocks