Là où l'IA manque de vitesse pour les besoins du HFT, elle compense en modélisant la probabilité des résultats. Elle n'a peut-être pas des temps de réaction à la milliseconde face aux événements, mais elle excelle à transformer les informations en probabilités. Nous construisons une mine de données de simulation IA pour les résultats, et les résultats sont assez impressionnants. L'IA est particulièrement utile pour modéliser et projeter les résultats sur les micro-marchés. Pourquoi est-ce précieux ? Parce que cela change l'économie de la liquidité des marchés de prévision. Les humains sont motivés par les incitations. S'il n'y a pas de récompense importante, ils ne mettront pas l'effort nécessaire pour coter un événement avec précision. L'IA ne se soucie pas des récompenses ; elle modélise simplement les événements, peu importe à quel point ils peuvent sembler insignifiants. Et des centaines de gains insignifiants peuvent s'accumuler pour former quelque chose de substantiel. L'IA est essentiellement la clé pour démarrer les petits marchés de prévision avant qu'ils n'atteignent une masse critique. Des solutions modernes pour des applications modernes.