- Le nouveau modèle de Claude a révélé un bug critique dans le pool Orchard de Zcash non détecté depuis mai 2022, provoquant un effondrement de 46 %.
- La réponse de la fondation XRPL a consisté à teaser l'amendement XLS-0096, qui apporte une confidentialité native à XRP Ledger.
- Cet amendement offrira une confidentialité vérifiable à l'XRPL pour les MPT conçus pour être résistants à l'IA.
Le chef de la communauté XRPL Foundation, Vet (contributeur de la XRPL Foundation et validateur dUNL), a dévoilé l'amendement XLS-0096, qui apporte une confidentialité native à XRP Ledger alors que le prix de Zcash (ZEC) chute brutalement de 46 %. Ce recul fait suite à la révélation d'un bug critique dans le pool Orchard de Zcash, non détecté depuis mai 2022. Ce contraste met en lumière l'engagement de XRPL en faveur de la confidentialité vérifiable grâce à un chiffrement avancé et à des preuves à divulgation nulle de connaissance.
Le nouveau modèle de Claude découvre un bug critique à l'origine de la chute de 46 % de Zcash
Le 5 juin 2026, ZEC a chuté de 46 % en une seule journée après la divulgation publique d'une vulnérabilité critique de solidité dans le pool Orchard de Zcash, un bug qui n'avait pas été détecté depuis le lancement du pool en mai 2022.
L'ingénieur sécurité Taylor Hornby, effectuant une audit pour Shielded Labs, a découvert la faille après la publication du dernier modèle d'Anthropic, Claude Opus 4.8. En utilisant les outils de vérification formelle assistée par l'IA pour un examen ciblé du circuit Orchard (le système de preuve à divulgation nulle de connaissance alimentant les transactions masquées), Hornby a identifié une vérification de multiplication de courbe elliptique sous-contrainte au sein du crate halo2_gadgets.
Comment la modification XLS-0096 d'XRPL, annoncée en avant-première, apporte une confidentialité native
La fondation XRPL a répondu directement à la crise en cours de Zcash en annonçant publiquement la prochaine mise à jour de confidentialité du réseau, directement liée à la spécification officielle de la norme XLS-0096. Cet amendement utilise le chiffrement homomorphe EC-ElGamal et des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) dans une configuration hybride, les soldes et les montants des transactions restent chiffrés pour les externes, et les validateurs peuvent toujours vérifier mathématiquement la totalité de l'offre de jetons (empêche les fausses pièces « invisibles »).
De plus, l'amendement utilise un modèle de solde divisé avec une partie dépensable et un tampon « Inbox » pour éviter les gelés de wallet dus à des preuves périmées, ainsi qu'une divulgation sélective intégrée avec des clés de visualisation pour la conformité institutionnelle, permettant aux régulateurs de voir uniquement ce dont ils ont besoin sans exposer l'ensemble des données.
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Qu'est-ce qui suit pour Zcash et XRPL ?
Notamment, la divulgation du bogue caché de Zcash a immédiatement suscité des craintes d'inflation cachée et d'offre peu fiable, déclenchant une vente massive. Par exemple, les grands détenteurs, comme le cofondateur de BitMEX Arthur Hayes, ont liquidé l'intégralité de leurs positions ZEC.
L'équipe principale de Zcash a réagi par une mise à jour d'urgence en deux phases : un soft fork le 2 juin a temporairement désactivé les transactions Orchard, suivi d'un hard fork le 3 juin qui a déployé de nouvelles clés de vérification pour fermer définitivement la vulnérabilité. Zcash a également annoncé son intention de recruter des cryptographes supplémentaires, de construire un nouveau pool protégé et de vérifier manuellement l'ensemble de l'offre monétaire. Au moment de la rédaction, ZEC est échangé à 307,30 $, en baisse de 42,85 % au cours des dernières 24 heures.
En outre, XRPL, en s'appuyant sur son infrastructure éprouvée et les partenariats enterprise de Ripple, semble mieux positionné pour une croissance durable en combinant confidentialité et transparence, rapidité et conformité réglementaire. Les jetons multi-usage (MPT), tels que les stablecoins et les actifs tokenisés, posent les fondations de fonctionnalités de confidentialité natives potentielles.
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Par conséquent, l'approche de XRPL vise l'adoption institutionnelle en équilibrant confidentialité et conformité réglementaire, résilience face aux menaces IA et cryptographiques, et utilisation des soldes séparés. À mesure que la tokenisation et les actifs du monde réel s'étendent, XRPL pourrait gagner des parts de marché en offrant une « confidentialité avec responsabilité ».
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