XDOF, moins de trois mois après avoir bouclé son financement de série A, serait désormais en pourparlers pour une nouvelle levée de fonds. Selon des sources informées, cette startup, qui collecte des données de téléopération dans le monde réel pour des robots universels, négocierait une série B à une évaluation d'environ 1,2 milliard de dollars, avec 8VC en tant que chef de file.
L'entreprise a été cofondée en 2024 par les chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley, Philipp Wu et Fred Shentu. TechCrunch avait précédemment révélé que XDOF avait levé 70 millions de dollars lors de son tour de financement Série A en juin, avec des investisseurs tels que Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux et Spark Capital.
La croissance des revenus stimule de nouvelles négociations.
Selon des sources informées, XDOF n'avait pas initialement l'intention de lever de nouveaux fonds aussi rapidement, mais la croissance rapide de l'entreprise, dont le revenu annuel approche désormais 50 millions de dollars, a incité plusieurs fonds de capital-risque à prendre contact spontanément, poussant ainsi à de nouvelles négociations.
Cependant, les termes de la transaction ne sont pas encore définitifs, et il n'est pas possible de confirmer si le montant total du financement et l'évaluation incluent les fonds supplémentaires. Ni XDOF ni 8VC n'ont répondu aux demandes de commentaire.
Chaîne d'approvisionnement en données de robot
Les activités de XDOF consistent à construire des pipelines de données, des outils de collecte et des systèmes d'annotation pour les laboratoires d'IA de pointe et les entreprises de robotique. Elle vise à transformer les étapes de données autrefois difficiles à développer en une « chaîne d'approvisionnement en données » externalisée.
Le cofondateur de l'entreprise, Wu, a précédemment découvert dans ses recherches que l'un des principaux obstacles à l'entraînement des robots est le manque de données réelles à grande échelle. À partir de là, XDOF a développé le système de télécommande à faible coût GELLO, permettant aux humains de contrôler à distance des bras mécaniques afin de générer des données d'entraînement.
Élargir le réseau de collecte
XDOF collabore toujours avec le laboratoire de recherche en IA de l'Université de Californie à Berkeley pour préparer la publication de son jeu de données d'entraînement de robots appelé ABC. L'entreprise affirme qu'il s'agit probablement du plus grand jeu de données d'entraînement de robots de haute qualité actuellement disponible.
Pour collecter ces données, XDOF combine la téléopération à distance et des capteurs portables. L'entreprise prévoit de recruter et de former une équipe de collecte de données à l'échelle mondiale, comprenant des opérateurs à distance et des collecteurs de données de mouvement portables. Précédemment, XDOF avait indiqué avoir collaboré avec 20 clients, dont plusieurs laboratoires d'IA de pointe.