Original | Odaily Star Daily (@OdailyChina)
Auteur | Golem (@web3_golem)

Récemment, la Maison Blanche américaine a de nouveau été impliquée dans un scandale de trafic d'influences.
Un employé de la Maison-Blanche a gagné des dizaines de milliers de dollars en effectuant des transactions sur un marché prédictif à l’aide d’informations privilégiées ; cette personne était en réalité un opérateur chargé depuis longtemps du téléprompteur des discours de Trump. L’employé a été suspendu et son salaire interrompu.
Cet opérateur de téléprompteur devient le troisième insider révélé par le Département de la Justice américain à avoir utilisé des informations privilégiées pour réaliser de gros gains sur les marchés prédictifs, après les soldats spéciaux ayant participé à l'arrestation de Maduro et l'ingénieur de sécurité de Google. (相关阅读:《历时 4 个月,Polymarket 帮特朗普抓到了军事行动泄密者,但代价是……》《提前看答案再交卷?Google 工程师身陷 Polymarket 内幕交易案》
Signaler activement par Kalshi, fonds gelés, mais finalement sans responsabilité pénale
Le protagoniste s'appelle Gabriel Perez, qui gère les téléprompteurs lors des discours de Trump depuis 2016. L'histoire de son recrutement est tout aussi dramatique : en 2016, l'équipe de campagne de Trump avait un besoin urgent d'un opérateur de téléprompteur ; en recherchant « téléprompteur » sur Google, ils ont trouvé l'entreprise de Perez, qui a été embauché par l'équipe de Trump.

Gabriel Pérez
Bien que Pérez ait été embauché par hasard, il est devenu au fil des dix ans l'un des collaborateurs les plus proches de Trump. Le magazine américain Politico a même déclaré que « Pérez est devenu la seule personne en qui Trump a confiance », et il reçoit fréquemment des modifications apportées par Trump lui-même aux discours publics au dernier moment.
Ainsi, Pérez est devenu l'un des rares à avoir accédé en amont à l'intégralité du discours de Trump et à détenir le dernier mot sur presque tous les discours préparés par Trump. Ce pouvoir n'est pas négligeable : le titre officiel de Pérez à la Maison Blanche est assistant du président et conseiller technique, avec un salaire annuel de 175 000 dollars, soit 20 000 dollars de moins que des hauts fonctionnaires comme le chef de cabinet Susie Wiles ou la secrétaire de presse Karoline Leavitt.
Ce niveau de rémunération est déjà considéré comme un revenu élevé aux États-Unis, mais Perez, avide, n'est toujours pas satisfait.
Lorsque les marchés prédictifs sont devenus populaires, de nombreux joueurs ont commencé à parier sur les mots spécifiques que Trump mentionnerait lors d'un discours, et Perez s'est rendu compte que son « privilège » pouvait encore lui apporter davantage de richesse.
Les enquêteurs de la CFTC ont découvert que Perez a parié sur une dizaine de discours de Trump sur une période d'environ trois mois, réalisant un bénéfice total supérieur à 100 000 dollars. Cela inclut le discours en heure de grande écoute de Trump en décembre dernier, son intervention au Forum économique mondial de Davos en Suisse en janvier, son discours sur l'état de l'Union en février, ainsi que son allocution lors de la cérémonie de remise de la Médaille d'honneur en mars.
Le salaire annuel légal du président des États-Unis est de 400 000 dollars, auxquels s'ajoutent diverses allocations, portant le revenu annuel total du président à environ 569 000 dollars. Si Pérez n'avait pas été arrêté, à son rythme de 100 000 dollars gagnés en trois mois, bien qu'il n'ait pas le même pouvoir que le président, ses revenus annuels dépasseraient le salaire annuel du président.
Mais même en connaissant à l'avance le contenu du discours, Perez ne peut pas toujours prédire avec succès quels mots Trump mentionnera pendant son discours, car Trump improvise souvent en s'écartant du texte. Lorsque Trump saute un mot sur lequel Perez a parié, il vend immédiatement pour limiter ses pertes. Trump a lui-même reconnu en janvier lors de son discours au Detroit Economic Club qu'il ne regardait le téléprompteur que 20 % du temps.
Comme pour les soldats d'élite et les ingénieurs de sécurité de Google, l'exposition de Pérez provient d'une dénonciation proactive de la plateforme de marchés prédictifs. Pérez utilisait fréquemment Kalshi pour des opérations sur informations privilégiées ; à partir de mars de cette année, le système de surveillance de Kalshi a détecté des transactions anormales liées à des mots spécifiques mentionnés dans les discours de Trump, ce qui a attiré l'attention sur Pérez.
Après enquête interne, Kalshi a rapidement gelé plus de 90 000 dollars américains sur le compte de Pérez et les a transférés à la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis. Après avoir appris la nouvelle, Trump a déclaré que c'était « ignoble » et a personnellement décidé de suspendre Pérez sans salaire pendant la période de suspension.
Pérez, en raison de sa cupidité, a fini par tout perdre : non seulement il n'a pas pu récupérer ses bénéfices sur le marché prédictif, mais il a aussi perdu son emploi. Toutefois, par rapport aux soldats d'élite et aux ingénieurs de sécurité de Google, Pérez a eu de la chance, car les autorités judiciaires américaines n'ont pas engagé de poursuites pénales à son encontre, et il ne risque donc pas la prison.
Au cours de l'enquête, la CFTC a informé les procureurs fédéraux de Manhattan, mais ces derniers ont refusé d'ouvrir une enquête pénale. Selon des sources informées, les régulateurs de la CFTC ont indiqué leur volonté de parvenir à un accord avec Perez et ont déjà discuté des termes, ce qui a conduit à exiger que Perez restitue ses bénéfices et cesse toute transaction similaire par la suite.
Pérez n'est que le début de l'élimination des personnes informées du marché mentionnées
Pérez n'est pas emprisonné parce que le procureur estime qu'il ne commet pas de délit pénal, n'a pas divulgué à l'avance des informations sensibles du gouvernement ni porté atteinte à la sécurité nationale. Comme Trump l'a dit, « ce n'est qu'une chose déshonorante », qui a terni l'image de probité des fonctionnaires publics.
En mars de cette année, la Maison Blanche a averti son personnel de ne pas parier sur des marchés prédictifs en utilisant des informations non publiques. Le porte-parole de la Maison Blanche, Davis Ingle, a déclaré : « La Maison Blanche a des normes éthiques strictes, et nous souhaitons que tout le personnel et tous les responsables les respectent. »
Mais Pérez n'est certainement pas le seul employé de la Maison Blanche à avoir profité d'informations privilégiées ; Trump, qui ouvre ouvertement des groupes payants pour se faire de l'argent, n'a pas plus de légitimité pour critiquer cet opérateur de téléprompteur (相关阅读:10 万美元一个月,特朗普开始卖“Alpha”了).
Il n'est donc pas étonnant que Pérez ait cédé à la tentation : le marché des « mentions » sur les marchés prédictifs est effectivement la catégorie la plus facile à manipuler artificiellement. Lorsque le coût de participation pour les personnes informées est réduit à un minimum, tandis que le retour potentiel est extrêmement élevé, il ne s'agit plus d'une question morale, mais d'un problème de conception mécanique. Face aux intérêts, même des politiciens apparemment respectables et aux positions morales solides ne peuvent garantir qu'ils ne franchiront jamais cette ligne.
Le mécanisme du marché « Mention » consiste à parier sur des mots, des phrases ou des sujets spécifiques qui seront mentionnés lors de discours publics. Par rapport à d'autres événements (comme les élections politiques ou les compétitions sportives), le coût de la tricherie sur les marchés « Mention » est extrêmement faible. Il ne s'agit pas seulement de personnes comme Perez qui pourraient connaître à l'avance le contenu du discours ; pour le propre orateur, tricher revient à dire un simple mot, rendant concrète l'expression « un mot vaut son pesant d'or ».
Lors de la cérémonie des Grammy Awards en février de cette année, après avoir dit « Bienvenue aux Grammy Awards », l’animateur Trevor Noah a soudainement crié « Potato » (pomme de terre). Alors que tout le monde était perplexe, Trevor Noah a ajouté : « Si vous avez parié sur ce mot sur Polymarket, vous avez gagné gros », et a félicité l’utilisateur « Noah 22 ». En réalité, l’option « potato » n’existait pas du tout dans la prédiction Polymarket sur « Quels mots seront mentionnés lors de la cérémonie des Grammy Awards », et l’utilisateur « noah-22 » était entièrement fictif.

L'hôte des Grammy a crié "potato" lors de la cérémonie de remise des prix.
Certaines analyses ultérieures ont suggéré qu'il s'agissait d'une campagne de marketing de Polymarket, mais cela a déjà démontré la capacité de la personne concernée à manipuler les marchés de « mentions ».
Un autre exemple plus direct : en octobre 2025, Coinbase a tenu sa conférence téléphonique sur les résultats du troisième trimestre ; juste avant la fin de la réunion, le PDG Brian Armstrong a déclaré qu’il avait remarqué que beaucoup de personnes pariaient sur le marché prédictif pour deviner ce qu’il mentionnerait lors de cet appel, alors il a ouvert Polymarket et a lu à voix haute chaque option disponible, ce qui a abouti à un taux de victoire de 100 % pour tous les résultats, mettant fin à la parité.
Ce ne sont là que deux exemples illustrant la capacité des parties prenantes à contrôler le marché par « mention », bien sûr, de nombreuses personnes qui tirent réellement profit de cela restent cachées sous la surface. Toutefois, à mesure que la régulation du marché prédictif s’intensifie, il est probable que tous les insiders du marché par « mention » soient éliminés à l’avenir — Perez n’est qu’un début.
Le mois dernier, Kalshi a mis à jour sa politique en exigeant que les utilisateurs divulguent leur employeur. Bobby DeNault, responsable de l'application des règles chez Kalshi, a expliqué que cette mesure vise à « empêcher toute utilisation personnelle ou détournement d'informations auxquelles vous avez accès en raison de votre emploi ou de votre relation de travail, si vous êtes légalement tenu de ne pas les utiliser à des fins personnelles ». Polymarket n'impose pas pour l'instant de telles exigences strictes de divulgation aux utilisateurs, mais dans un secteur des marchés de prévision de plus en plus concurrentiel en matière de conformité, il est probable que Polymarket adopte bientôt des exigences de conformité plus strictes.
Des soldats spéciaux, aux ingénieurs de Google en passant par les opérateurs de téléprompteurs à la Maison Blanche, les marchés prédictifs éliminent progressivement les transactions sur informations privilégiées. En parallèle, les marchés connaissent une désenchantement vis-à-vis des marchés prédictifs : on croyait y voir la sagesse collective, mais il s'agit en réalité d'une machine à retirer de l'argent pour quelques initiés.
Bien que l'élimination des opérations de trading intérieur rende les marchés prédictifs plus conformes, elle les éloigne également de la vérité et les rapproche davantage d'un simple casino.
