Odaily Planet Daily rapporte qu'Ahmed Shihab, chef produit de Western Digital (WD), déclare qu'avec l'expansion rapide de l'infrastructure d'intelligence artificielle, la concurrence centrale dans le domaine du stockage ne se résume pas à un simple affrontement entre la mémoire flash et les disques durs mécaniques (HDD), mais à la capacité de construire une architecture de stockage pour l'IA dotée d'une échelle économique à long terme. L'industrie de l'IA fait actuellement face à une question cruciale : l'architecture de stockage choisie cette année pourra-t-elle supporter la croissance future des données jusqu'à des niveaux de pétaoctets (PB) voire d'exaoctets (EB) ? Selon lui, de nombreuses infrastructures d'IA échouent non pas en raison d'une insuffisance de performance, mais en raison de difficultés coûts lors de l'augmentation de la taille des données.
Ahmed Shihab estime que les données AI continuent de croître, incluant les données d'entraînement des modèles, les données d'inférence, les enregistrements d'interactions utilisateur, les données de conformité et les données synthétiques. Bien qu'une architecture entièrement flash soit attrayante lors de déploiements à petite échelle, la croissance des volumes de données transforme le coût de stockage en une charge considérable. Le flash et le HDD ne sont pas des technologies concurrentes, mais complémentaires, chacune adaptée à des charges de travail spécifiques. Les scénarios exigeant des performances élevées, tels que les poids des modèles, le débordement GPU et le cache KV, nécessitent un flash à faible latence ; tandis que les besoins de stockage à long terme, comme les jeux de données d'entraînement, les journaux, les points de contrôle, les enregistrements de conformité et les grandes quantités de données historiques, sont mieux servis par des HDD offrant un avantage coûts.
« La victoire dans le stockage IA dépendra de qui pourra offrir une capacité économiquement échelleable », a déclaré Shihab, soulignant que les clients, en choisissant une solution de stockage, ne se concentrent pas uniquement sur la vitesse, mais sur la capacité à développer leurs activités d'IA de manière fiable et durable.
Shihab souligne que l'architecture de stockage à l'ère de l'IA sera plus hiérarchisée, plutôt que de dépendre d'un seul support de stockage. « Le flash assure les performances aux moments critiques, tandis que le HDD gère le cycle de vie des données. » Pendant la phase de mise à l'échelle des infrastructures IA, le coût du stockage n'est plus simplement une dépense opérationnelle, mais devient une composante essentielle de la conception architecturale. Chaque dollar consacré au stockage à haute performance coûteux signifie moins de ressources allouées au calcul, au réseau, à l'électricité et aux autres infrastructures.
En outre, la fiabilité doit être prise en compte dès la phase de conception de l’architecture. Pour les systèmes AI à grande échelle, les pannes matérielles, logicielles, réseau et d’alimentation sont monnaie courante ; un système de stockage performant doit être capable de fonctionner en continu, d’isoler les pannes et de se rétablir rapidement. Il conclut que l’avenir du stockage AI ne réside pas dans « l’remplacement des HDD par le SSD », mais dans une stratification précise selon le cycle de vie des données et les besoins métier. « La véritable infrastructure ne vise pas des performances spectaculaires, mais constitue une base fiable capable de soutenir la croissance à long terme de l’IA. »