WeChat Reading lance une compétence AI officielle pour l'intégration à votre étagère de livres personnelle

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WeChat Reading a lancé une compétence alimentée par l'IA le 16 mai (UTC+8) pour relier les étagères des utilisateurs aux assistants IA via une clé API. Cette mise à jour propose six fonctionnalités principales, notamment l'analyse des habitudes de lecture et des recommandations personnalisées. Les données restent privées et visibles uniquement par l'utilisateur. Cela remplace les scripts tiers pour la gestion des connaissances. Cette initiative s'aligne sur les tendances croissantes en matière d'IA + crypto, alors que de plus en plus de plateformes explorent l'intégration de l'IA. Le suivi des données sur l'inflation reste un point focal majeur pour les marchés crypto.

Message AIMPACT, 16 mai (UTC+8), selon le suivi de Beating, l'application WeChat Reading a lancé un Skill officiel permettant aux utilisateurs de connecter directement leur compte WeChat Reading à un assistant IA via une clé API. Cette mise à jour brise la limitation précédente selon laquelle les IA ne pouvaient proposer que des recommandations générales de livres, en permettant aux grands modèles d'accéder directement aux données comportementales approfondies de l'utilisateur, telles que son étagère privée, ses annotations surlignées et son temps de lecture. Après avoir envoyé une commande à l'assistant IA et lié sa clé API, l'utilisateur peut accéder à six capacités essentielles : consulter l'intégralité de son étagère privée, analyser quantitativement ses habitudes de lecture, extraire et exporter ses annotations surlignées, rechercher des informations sur la bibliothèque globale, consulter les détails des livres et son avancement personnel, ainsi que recevoir des recommandations personnalisées basées sur son historique réel de lecture. Pour apaiser les préoccupations liées à la vie privée, l'éditeur a clairement déclaré que les données accessibles via cette clé API ne sont visibles que par l'utilisateur lui-même. Ce mécanisme remplace directement les processus précédents complexes, qui reposaient sur des scripts tiers ou des exports manuels, permettant de réaliser en une seule conversation naturelle l'organisation de sa base de connaissances personnelle et l'analyse quantitative de sa lecture. (Source : BlockBeats)

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