Selon Mars Finance, WeChat Pay a officiellement lancé une boîte à outils d'intégration native AI, offrant aux commerçants et développeurs une solution à faible seuil d'intégration de paiement, permettant de générer rapidement du code de fonctionnalités de paiement via des instructions en langage naturel. Cette boîte à outils comprend des paquets de compétences Skill, une documentation amie de l'IA et des API, et permet un appel unique dans les environnements de développement IA principaux. La fonction « génération vocale de code » réduit le processus de développement, qui prenait auparavant plusieurs jours, à quelques minutes, permettant une intégration rapide de plus de 20 fonctionnalités telles que les paiements dans les mini-programmes, les paiements H5, les remboursements et le partage des revenus. En outre, la boîte à outils intègre une capacité de diagnostic IA capable d'identifier automatiquement les problèmes logiques du code et de proposer des suggestions de correction, réduisant ainsi les risques financiers et systémiques lors de l'intégration. Les développeurs disposant déjà d'un système existant peuvent également bénéficier de la détection d'erreurs d'interface et de la mise à niveau des anciens codes. Cette mise à jour favorise davantage la standardisation et l'IA des capacités de paiement, abaissant les barrières à l'entrée pour la numérisation des petites et moyennes entreprises.
WeChat Pay lance une boîte à outils native IA pour une intégration de paiement à faible barrière
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Résumé
WeChat Pay a lancé un kit de développement natif IA pour un accès aux paiements à seuil bas, destiné aux merchants et développeurs. Le kit comprend des paquets de compétences, une documentation adaptée à l’IA et des API, permettant une utilisation en un clic dans les principaux environnements IA. Une fonctionnalité « voix vers code » réduit le temps de développement de plusieurs jours à quelques minutes, en prenant en charge plus de 20 fonctions telles que les paiements via mini-programme et H5. Les diagnostics IA aident à détecter les problèmes de code et à suggérer des corrections, réduisant ainsi les risques financiers et systémiques. Cette mise à jour apporte de nouvelles actualités IA + crypto pour l’industrie.
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