Agent IA WeChat en phase finale de test, pourrait redéfinir l'interaction utilisateur-service

Un produit IA banni par sa propre plateforme a fini par forcer la sortie de la plus grande carte de Tencent.

Le 2 juin, Tencent Holdings (HK:00700) a enregistré une hausse journalière de plus de 10 %, augmentant sa capitalisation boursière de près de 415,8 milliards de dollars de Hong Kong (environ 360 milliards de yuans chinois), ce qui constitue la plus forte hausse quotidienne depuis janvier 2021.

La courbe est alimentée par une rumeur non officiellement confirmée : selon des rapports, Tencent finalise les tests d’un agent IA intégré à WeChat et prévoit de lancer le plus tôt ce mois-ci le processus d’approbation réglementaire. Tencent n’a pas commenté, mais Citi maintient une notation « Achat » avec un prix cible de 763 HKD. Le même jour, l’indice Hang Seng Tech a augmenté de 4,72 % et Meituan a grimpé de plus de 9 %. Une rumeur a enflammé tout le secteur technologique du marché des actions de Hong Kong.

Il est difficile de remonter à la dernière fois où WeChat a déclenché une telle réaction du marché en raison d’un mouvement produit. 1,4 milliard d’utilisateurs actifs mensuels signifient que tout ajustement de WeChat est un événement majeur, mais cette fois-ci, la logique d’évaluation des marchés financiers va au-delà. Le récit acheté est que WeChat va passer d’une plateforme où « les utilisateurs cherchent activement des services » à un système où « l’IA accomplit les tâches pour les utilisateurs ».

Selon des personnes informées, l'entrée d'interaction sera conçue comme un glissement vers la droite depuis l'écran principal de WeChat pour ouvrir la fenêtre de conversation AI, sans accéder à aucune application indépendante.

Les limites de l'agent intelligent WeChat ne se limitent pas à l'intérieur de WeChat. Il est rapporté que WeChat collabore avec des fabricants de téléphones tels que Huawei, Honor, Xiaomi, OPPO et vivo pour introduire des fonctionnalités A2A (Agent-to-Agent, collaboration entre agents). Les utilisateurs pourront lancer directement des appels vidéo ou audio WeChat, ou envoyer des messages à leurs amis via l'assistant vocal intégré à leur téléphone. Actuellement, certaines modèles Honor ont déjà mis en œuvre cette fonction : en mettant à jour YOYO et WeChat à leurs dernières versions, en activant YOYO et en donnant des commandes vocales, il est possible d'effectuer des actions telles que « Envoyer un message WeChat à Zhang San » ou « Appeler en voix sur WeChat Li Si ».

Il ne s'agit pas seulement d'un bot de discussion dans une fenêtre de chat. L'entrée vocale au niveau du système mobile combinée aux fonctionnalités de communication et de mini-programmes de WeChat réduit les étapes multiples « ouvrir WeChat → trouver le contact → taper ou appeler » à une seule phrase.

Derrière le message du 2 juin se cache un combat stratégique de un an et demi. Tencent a parcouru des chemins de traverse autour de la question « L’IA doit-elle être intégrée à WeChat ? », jusqu’à ce qu’un événement inattendu lui donne une direction.

En mai 2024, Tencent Yuanbao a été lancé. Une application indépendante alimentée par le modèle mixun, suivant une ligne classique de chatbot grand public : vous dites une phrase, il répond. Au début de l'année 2026, l'application indépendante Yuanbao affichait à peine plus de 40 millions d'utilisateurs actifs mensuels, tandis que Doubao dépassait les 300 millions.

Lors du Nouvel An chinois 2026, Tencent a lancé une tentative de croissance sociale à fort investissement sur Yuanbao. « Connectez-vous à Yuanbao et partagez 1 milliard de yuans en red envelopes », le mécanisme central consistait à partager des liens Yuanbao dans les groupes WeChat pour recruter de nouveaux utilisateurs via les chaînes de relations sociales. Pendant ces quelques jours, les liens de red envelopes ont envahi les publications et les discussions de groupe.

Le 4 février, jour où les utilisateurs ont pu retirer les premiers red packets de Yuanbao, un incident s'est produit. Le compte officiel WeChat « WeChat Pay » a publié une annonce : suite à des plaintes d'utilisateurs, l'activité du Nouvel An de Yuanbao induisait au partage, harcelait les utilisateurs et perturbait l'ordre écologique ; conformément aux règlements, l'accès direct à ses liens au sein de WeChat a été restreint. Zhang Jun, directeur des relations publiques de WeChat, a complété sur son cercle de amis : « L'expérience utilisateur est prioritaire, traitement équitable pour tous », accompagné d'une image émoji représentant « Quand je m'énerve, je me frappe même moi-même ». Yuanbao a été contraint de passer aux red packets par code ; les utilisateurs devaient copier un code, quitter WeChat pour le coller à nouveau, ce qui a complètement interrompu la chaîne de propagation.

L'instruction de blocage provient de WeChat, et la cible du blocage est Yuanbao. Les deux entités proviennent de « Tencent ». Cela signifie que le budget de 1 milliard de yuans prévu pour Yuanbao est toujours en cours d'utilisation, mais que ses canaux de diffusion ont été bloqués par ses propres partenaires.

Le public interprète deux niveaux de sens : au niveau superficiel, WeChat respecte les règles et ne peut pas accorder de traitement privilégié simplement parce que c'est une application interne. Le niveau plus profond mérite une attention particulière : à l'époque, Tencent n'avait pas encore établi un consensus interne sur « où l'IA devrait être intégrée ». WeChat de Zhang Xiaolong n'autorise aucun application externe d'IA à exploiter sa chaîne de relations sociales, même pas une application interne.

L'interdiction a réduit la question à une simple interrogation : l'IA de Tencent ne devrait peut-être pas être développée en une application distincte en dehors de WeChat ; elle serait mieux intégrée directement dans WeChat.

Les mois suivants ont vu une série d'actions de préparation s'implanter intensément. En mars 2026, Tencent a supprimé son AI Lab, existant depuis dix ans, et intégré son personnel au système Hunyuan, centralisant ses efforts sur les modèles fondamentaux. En avril, Hunyuan 3.0 a été lancé, avec un total de 295 milliards de paramètres, adoptant une approche axée sur l'efficacité : « suffisant et peu coûteux », sans participer à la course aux paramètres mille milliards. Parallèlement, Yuanbao a discrètement intégré l'interface de discussion WeChat sous la forme d'un « assistant de couvertures de红包 », n'étant plus une application indépendante à télécharger, mais un contact intégré directement dans la boîte de discussion WeChat, passant du statut de « concurrent externe » à celui de « composant interne ». Ce n'est qu'au 2 juin que l'on a appris que l'agent IA natif de WeChat était en phase finale de tests, révélant ainsi officiellement l'opération.

Il existe une différence fondamentale entre la gamme de produits IA déjà existante de Tencent et l'agent IA de WeChat.

La gamme de produits IA de Tencent n'est pas légère : le modèle Hunyuan sert d'engine de base, Yuanbao agit comme interface de conversation pour les utilisateurs finaux, CodeBuddy et WorkBuddy ciblent respectivement les développeurs et les entreprises ainsi que les utilisateurs finaux, tandis que QClaw, associé à l'assistant au niveau du système d'exploitation Marvis, couvre les autres scénarios.

Mais ces produits ont un point commun : ils excellement dans la génération d’informations et de contenus dans leurs scénarios respectifs, mais leur capacité à exécuter des actions transversales entre écosystèmes est faible. Hunyuan génère du texte, Yuanbao fournit des analyses et recommandations图文, et peut effectuer des tâches telles que rechercher des informations ou télécharger des fichiers, mais les chaînes permettant d’appeler des services externes ou d’accomplir des transactions entre applications ne sont pas encore complètes.

De l'autre côté, les concurrents ont progressé à des rythmes différents entre ce qu'ils disent et ce qu'ils font.

Selon les données de QuestMobile de mars 2026, DouBao, propriété de ByteDance, compte 345 millions d'utilisateurs actifs mensuels, capables de simuler les actions des utilisateurs en identifiant les éléments d'écran pour finaliser des commandes d'achat. Qwen d'Alibaba affiche environ 166 millions d'utilisateurs actifs mensuels, avec une intégration approfondie dans le commerce électronique, les cartes, les déplacements et le paiement Ant, permettant aux utilisateurs d'acheter des billets d'avion ou de réserver des hôtels directement via l'application. Les capacités produit de Yuanbao sont clairement en retard ; en tant qu'application indépendante, elle doit affronter directement DouBao et Qwen sur le plan du coût d'acquisition des utilisateurs. À ce niveau d'écart en termes d'utilisateurs actifs mensuels, une poursuite directe n'est peut-être pas réaliste. La voie de Tencent pourrait ne pas se situer sur ce créneau des applications indépendantes.

L'agent intelligent AI de WeChat vise à combler ce décalage ; il n'est pas une version WeChat de Yuanbao, mais un produit entièrement repensé. Selon des sources informées, l'entrée d'interaction sera accessible en effectuant un glissement vers la droite depuis l'écran principal de WeChat pour faire apparaître une fenêtre de conversation. L'utilisateur émet des instructions en langage naturel ; l'IA les décompose en sous-tâches et appelle automatiquement les applications miniatures correspondantes pour effectuer la recherche, comparer les prix, passer la commande et effectuer le paiement, tout cela dans un cycle fermé au sein de WeChat.

Par rapport aux produits AI déjà existants de Tencent, si les fonctionnalités révélées de l'agent AI de WeChat sont exactes, elles comblent en réalité les trois lacunes de Tencent dans l'accomplissement des tâches par l'IA.

De la génération à l'exécution. Yuanbao se concentre principalement sur la génération de contenu et les réponses aux conversations. Si les fonctionnalités révélées de l'assistant IA de WeChat sont exactes, alors l'agent IA de WeChat pourra effectuer directement des opérations concrètes telles que la prise de rendez-vous médical, la commande de repas, l'achat de billets et le paiement de factures, complétant ainsi la dernière étape du parcours de l'intention à la transaction avec WeChat Pay.

De l'acquisition de nouveaux utilisateurs à l'activation des utilisateurs existants. Yuanbao dépend des utilisateurs pour télécharger une nouvelle application depuis les magasins d'applications, tandis que l'agent AI WeChat bénéficie naturellement de plus de 1,4 milliard d'utilisateurs existants, sans nécessiter de téléchargement, d'inscription ni de coût éducatif. Il s'agit de la plus grande puissance de distribution actuelle sur l'Internet mobile chinois.

De la simulation d'écran à l'appel d'interface. La solution de Doubao consiste à identifier par GUI la position de chaque bouton à l'écran afin de simuler les actions humaines ; cette approche fait face à un risque de blocage de la part de certains éditeurs d'applications et consomme une grande quantité de puissance de calcul, estimée à plusieurs dizaines de milliers de tokens par opération. La solution de WeChat est différente : ses millions de mini-programmes constituent en réalité un ensemble d'interfaces structurées standardisées, que l'Agent peut appeler directement, offrant une efficacité supérieure de plusieurs ordres de grandeur. Associée à une architecture hybride traitant les données sensibles côté appareil et l'inférence des grands modèles dans le cloud, cette solution garantit que les données ne quittent jamais les limites de sécurité de WeChat.

Liu Chiping, PDG de Tencent, a déclaré officiellement lors de la conférence sur les résultats du Q1 : « Outre les grands modèles de base, les agents intelligents IA dotés d'une capacité d'exécution autonome ont démontré une valeur d'application révolutionnaire. La plateforme WeChat possède naturellement de multiples avantages pour héberger des agents intelligents IA. » L'écosystème de WeChat couvre les communications, les réseaux sociaux, le contenu, le commerce et les paiements, constituant l'ossature des capacités nécessaires à un « assistant idéal » IA.

La fenêtre temporelle se resserre également.

Lors de l'assemblée générale de mai, Ma Huateng a fait une évaluation personnelle inhabituellement franche : « Il y a un an, nous pensions être montés à bord, mais nous avons ensuite découvert que le navire fuyait. Maintenant, nous nous tenons dessus, mais nous ne pouvons pas nous asseoir ; nous espérons toujours que le navire ira plus vite. »

Trois phrases résumant les trois ans d'itinéraire mouvementé de l'activité IA de Tencent. Au début, miser sur Hunyuan était la bonne décision, mais le rythme d'investissement était lent. Affronter directement DouBao et Qianwen avec Yuanbao n'a pas produit les résultats escomptés. L'émergence de DeepSeek a ajouté une pression supplémentaire : une petite équipe peut également développer des modèles de premier plan, et la position des grandes entreprises n'est pas naturellement solide.

Au niveau des données, l'application autonome Yuanbao affiche un MAU de 57,35 millions (QuestMobile, mars 2026), soit moins d'un cinquième de celui de DouBao (remarque : le MAU total de Yuanbao, incluant la version intégrée à WeChat, a atteint 114 millions en février 2026, mais le DAU a fortement reculé après la fin de l'opération de红包 du Nouvel An chinois). Le PDG de ByteDance, Liang Ruibo, a déclaré lors de la réunion annuelle de 2026 que « gravir les sommets » serait le mot-clé de l'année, avec pour objectif central de se concentrer sur le développement de l'assistant IA « DouBao/Dola ». Qwen est déjà profondément intégré aux principaux scénarios du groupe Alibaba, tels que Amap, Alipay, Fliggy et Ele.me. La logique de la concurrence est passée de « quel modèle obtient le meilleur score » à « quel Agent peut connecter le plus grand nombre de services hors ligne et réaliser un cycle d'exécution plus complet ». La réponse de Tencent ne se situe pas sur le front direct des applications autonomes, mais au niveau de l'écosystème.

La croissance de WeChat elle-même a atteint un plateau, avec 1,432 milliard d'utilisateurs actifs mensuels, une croissance annuelle de seulement 2 %. La base d'utilisateurs nationaux a atteint son plafond. Le temps d'utilisation est plus significatif : selon des estimations tierces, WeChat est utilisé en moyenne environ 85 minutes par jour, dépassé par Douyin qui atteint environ 93 minutes. Le nombre quotidien de publications sur Moments s'est nettement réduit par rapport au pic de 2021, et l'attention des utilisateurs se déplace des interactions sociales et des messageries vers les vidéos courtes et les outils natifs à l'IA. Cela se reflète dans les données financières : les revenus du réseau social de Tencent au premier trimestre s'élèvent à 31,9 milliards de yuans, en baisse de 2 % sur un an.

Un signal plus direct au niveau financier est que les dépenses en capital pour l'IA de Tencent au premier trimestre s'élèvent à 31,9 milliards de yuans, en hausse de 16 % en glissement annuel, mais la perte nette trimestrielle des nouveaux produits IA atteint 8,8 milliards de yuans, soit environ 35 milliards de yuans annualisés, soit près de 100 millions de yuans par jour. La direction de Tencent a indiqué que les puces IA nationales arriveront progressivement chaque mois au second semestre, et que les dépenses en capital « augmenteront de manière significative ». La croissance des dépenses dépasse largement celle des revenus ; Tencent doit transformer ses investissements massifs en IA en retours commerciaux. L'agent IA de WeChat est le produit le plus proche de cet objectif.

Pourquoi cela concerne-t-il WeChat ? WeChat a mis huit ans à construire plusieurs éléments, et il est actuellement difficile de trouver une autre entreprise sur le marché capable de réunir tous ces éléments en même temps.

Couvre 108 secteurs spécialisés et des millions d'applications miniatures. Déplacements, restauration, santé, administration publique : presque tous les scénarios de la vie quotidienne disposent d'une interface standardisée. Chaque commerçant intégré expose une API accessible par programmation au sein de l'écosystème WeChat. Pour un agent IA, il suffit d'appeler directement l'interface, sans avoir à deviner la position des boutons à l'écran comme dans les solutions GUI. Précis, efficace, avec des coûts et un taux d'erreur réduits de plusieurs ordres de grandeur.

En outre, dans le système d'identité et de paiement des utilisateurs, 1,4 milliard de personnes ont une authentification réelle, avec un lien approfondi entre leurs relations sociales et leurs comptes de paiement. Dès la première seconde où un agent IA reçoit une tâche, il dispose de tout le contexte nécessaire : qui est l'utilisateur, quelles sont ses historiques de consommation, qui peut fournir le service et comment effectuer le paiement. Il ne s'agit pas d'un problème de capacité du modèle, mais d'une question de complétude de l'écosystème. DouBao peut aider l'utilisateur à trouver un café, mais ne peut pas effectuer le paiement, car il ne possède pas de licence de paiement et n'a pas accès aux informations d'identité de l'utilisateur ni à ses cartes bancaires.

Liu Chiping a positionné l'écosystème WeChat comme un « assistant idéal » capable de comprendre les besoins des utilisateurs et d'exécuter des tâches en boucle fermée au sein du système. L'agent IA de WeChat n'est pas une nouvelle capacité créée de toutes pièces, mais une réintégration, grâce à l'IA, de trois actifs existants depuis huit ans (les mini-programmes, WeChat Pay et le système d'identité). Il s'agit d'utiliser le stock pour générer de la croissance, renforcer les avantages concurrentiels existants plutôt que de creuser un nouveau fossé.

Mais la capacité à concrétiser ces avantages dépend de trois variables.

Modèle. Le modèle Hunyuan 3.0 dispose de 295 milliards de paramètres, ce qui le place au niveau moyen-supérieur du secteur, mais il reste encore nettement en arrière des leaders. Selon des rapports, l'équipe WeChat n'a pas entièrement misé sur le modèle interne Hunyuan ; elle teste actuellement des modèles de Zhipu, Alibaba et DeepSeek, et a également expérimenté des modèles internes de petite taille. Le défi principal lié à l'intégration de modèles externes n'est pas le choix technologique, mais les limites d'autorisation des données internes de WeChat. Dans un écosystème de 1,4 milliard d'utilisateurs, cette question n'admet pas de solution simple.

L'ancien chercheur d'OpenAI, Yao Shunyu, est une variable clé. Il a rejoint Tencent à la fin de l'année 2025 et a obtenu de grands pouvoirs pour diriger la mise à niveau de Hunyuan. Il est rapporté que Hunyuan a effectivement « bien progressé », mais il faudra encore du temps pour rattraper le retard. Le responsable de WeChat, Zhang Xiaolong, est connu dans l'industrie pour ses exigences élevées en matière de maturité produit : si les fonctionnalités ne répondent pas aux normes de lancement, le calendrier peut être ajusté à tout moment.

Puissance de calcul. Sous les restrictions à l'exportation de puces, Tencent n'a pas pu stocker suffisamment de GPU haut de gamme NVIDIA à temps, et la capacité de production de puces nationales reste à l'équilibre tendu. La consommation de puissance de calcul des agents IA n'est pas du même ordre que celle des conversations ordinaires : une instruction en langage naturel de l'utilisateur nécessite la reconnaissance de l'intention, la décomposition de la tâche et l'appel de plusieurs mini-programmes, chaque étape consommant un grand nombre de tokens. Une fois déployée auprès de 1,4 milliard d'utilisateurs, ce coût d'inférence sera extrêmement élevé.

Liu Chiping a déclaré lors de la conférence sur les résultats du Q1 que la puissance de calcul côté inférence nécessite une approche coordonnée de plusieurs stratégies. La direction a également indiqué que, au cours du second semestre, davantage de puces IA nationales seront progressivement mises en service mois après mois. Mais ce qui est plus difficile que l'offre, c'est le modèle économique : gratuit, ce qui accélère les pertes ; facturé, WeChat n'a jamais facturé ses fonctionnalités principales. Doubao prévoit de lancer un système d'abonnement payant fin juin, et le secteur attend sa validation commerciale.

Développeurs. C’est la variable la moins visible mais la plus structurelle. Lorsque l’agent IA appelle directement le mini-programme pour accomplir un service à la place de l’utilisateur, les développeurs perdent l’accès actif et la navigation de l’utilisateur. Le modèle commercial actuel des mini-programmes repose en grande partie sur le processus de « navigation » de l’utilisateur : page d’accueil, page de détail du produit, page de commande — chaque étape permet une conversion et une monétisation publicitaire. L’agent accède directement à l’étape de paiement, réduisant considérablement les étapes intermédiaires. Réinventer les mécanismes d’incitation aux développeurs est la question centrale pour la viabilité de l’écosystème des agents.

Ma Huateng a déclaré lors de la réunion du personnel en janvier 2026 : « Nous ne contrôlerons pas tous les points d'accès ; nous ne fournissons que la connexion de base, ce qui est plus scientifique et raisonnable, et rassure ainsi nos partenaires de l'écosystème, ce qui en fait une approche plus durable. »

Mais dès qu'il s'agit de la redistribution des intérêts de millions de développeurs, le choix des développeurs influencera directement l'évolution de l'écosystème. La variable plus subtile réside dans la manière dont des entreprises possédant des super-apps indépendants — tels qu'Alibaba, ByteDance, Pinduoduo et JD.com — positionneront leurs investissements au sein des mini-programmes WeChat : resserrer les interfaces, réduire l'expérience, ou progressivement migrer leurs services essentiels vers leurs propres applications indépendantes ? Au cours de la dernière année, des signes dispersés de ces tendances sont déjà apparus. Il ne s'agit pas d'un problème technique, mais d'une redéfinition du modèle de collaboration de l'écosystème industriel.

Comment le paysage industriel sera-t-il réécrit ?

Le champ de bataille principal de la concurrence en IA a passé de la performance des modèles à qui peut connecter le plus de services hors ligne, couvrir des scénarios plus larges et créer des boucles d'exécution plus complètes. Liu Chiping a spécifiquement souligné lors de la conférence sur les résultats financiers que le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens n'est plus le seul critère pour mesurer la valeur commerciale des applications à l'ère de l'IA. Tencent ne veut pas participer à une compétition selon les règles des autres ; il souhaite redéfinir les critères de mesure.

L'action de Meituan offre un point de vue sur cette situation. Wang Xing a annoncé que l'assistant IA de Meituan, « Xiao Mei », sera intégré à Tencent Yuanbao, permettant aux utilisateurs de déclencher des services de vie locale, comme la livraison de repas, en exprimant simplement leurs besoins dans Yuanbao. Il s'agit du premier essai d'interopérabilité entre super-apps au niveau de l'IA. Si l'agent IA de WeChat adopte ce modèle (en s'intégrant à Didi, JD.com et Pinduoduo), il ne sera plus simplement l'agent de Tencent.

Mais à condition que d'autres entreprises soient disposées à ouvrir. Qwen intègre en profondeur Alipay, AutoNavi et Ele.me, et DouBao se connecte également à des scénarios de commerce électronique et de vie locale. Personne ne cédera volontairement la place de « distribution des intentions utilisateur » à WeChat. Dans l'écosystème des mini-programmes, certaines expériences des mini-programmes des entreprises leaders commencent déjà à retarder celles des applications indépendantes. Ce n'est pas nécessairement une négligence, mais une défense avant l'arrivée des agents IA.

La répartition des tâches au sein de Tencent est déjà établie : Hunyuan se charge du moteur de base, tandis que CodeBuddy, WorkBuddy, QClaw et OpenClaw expérimentent et accumulent des connaissances dans leurs scénarios respectifs ; l'agent WeChat assurera finalement la convergence unifiée. D'abord, permettre aux agents spécifiques à chaque scénario d'explorer le terrain, puis laisser l'agent WeChat centraliser les résultats.

L’agent IA de WeChat s’agit-il d’une poursuite ou d’une mise à niveau ? Apparemment, il s’agit d’un renouvellement de produit, mais ce qui le pousse véritablement, c’est l’objectif de garder autant que possible les besoins quotidiens des 1,4 milliard d’utilisateurs au sein de l’écosystème WeChat, du message à la réalisation de tâches.

Lorsqu’un utilisateur ouvre DouBao et dit « Aide-moi à commander un café », le point d’entrée du trafic a déjà commencé à se déplacer. Même si la boutique de café utilise finalement un mini-programme WeChat, l’intention de « commander un café » ne passe plus par WeChat. Le contrôle de cette intention s’est déplacé silencieusement dans une simple phrase. C’est précisément la raison pour laquelle WeChat doit développer un agent IA : à l’instant même où l’utilisateur exprime un besoin de service, il faut tenter de résoudre ce besoin au sein de WeChat, plutôt que de le laisser se diriger vers DouBao, Qianwen ou d’autres entrées externes. Encore plus loin, l’utilisateur n’a même pas besoin de « chercher où trouver un service » ; il suffit qu’il prononce une phrase dans WeChat.

Il y a quinze ans, WeChat a redéfini les réseaux sociaux grâce aux messages vocaux. Il y a neuf ans, il a redéfini la distribution d'applications grâce aux mini-programmes. Les deux fois, il a exploité son écosystème existant pour offrir une expérience entièrement nouvelle. Les deux ont réussi.

Cette fois-ci, WeChat tente de redéfinir la connexion entre les utilisateurs et les services grâce à des agents IA. L'entrée quotidienne incontournable pour 1,4 milliard d'utilisateurs, accompagnée de centaines de milliers d'interfaces standardisées accumulées via les mini-programmes. Mais en 2011 et 2017, WeChat créait de la croissance additionnelle. Cette fois-ci, il s'agit d'une mise à niveau structurelle dans un contexte de concurrence pour les parts de marché existantes, ce qui présente une difficulté et une complexité bien supérieures.

Selon des rapports, les utilisateurs n'ont qu'à faire un balayage vers la droite sur l'écran principal pour faire apparaître la fenêtre de conversation AI, transformant ainsi l'entrée sociale en entrée de service. Mais la manière dont cette étape sera réalisée ne dépend pas uniquement de Tencent. Toutes les super-applications chinoises observent attentivement : est-ce que l'IA de WeChat parviendra à ouvrir une voie ? (Cet article est publié en premier sur l'application TiMiMedia, par Sanluo Shihuo, auteur : Jia Ywei)