Auteur : Huobi Growth Academy
Résumé
Alors que Web3 tente de restituer la propriété de la valeur à l'humanité, une transformation de paradigme encore plus profonde se prépare silencieusement dans le monde silicium. Le concept de Web 4.0, initialement systématisé par Sigil Wen, fondateur de Conway Research, ne repose plus sur les interactions humaines ni même sur les échanges entre humains et informations, mais sur les interactions économiques entre IA et IA. La proposition du concept de Web 4.0 marque un virage fondamental dans l'évolution d'Internet : les utilisateurs finaux ne sont plus des humains, mais des agents IA dotés d'une subjectivité économique. Sur ce nouveau continent, l'IA passera du statut d'« outil » humain à celui de « citoyen économique » indépendant, dotée d'une identité numérique, d'un portefeuille cryptographique et d'une autonomie décisionnelle, capable de générer un « capital de survie » en fournissant des services à d'autres IA ou à des humains. Nous considérons que Web 4.0 n'est pas une vague de spéculation vaine, mais le croisement inévitable de trois vagues technologiques : les actifs cryptographiques, les contrats intelligents et les grands modèles linguistiques. Préparer dès maintenant les infrastructures de base pour servir les agents IA constituera la stratégie clé pour capter les plus grands bénéfices de ce cycle.
I. De l'outil au sujet : Origines intellectuelles et propositions fondamentales du Web 4.0
Le concept de Web4.0 a été introduit par Sigil Wen et Conway Research, qu'elle a fondée, entre 2025 et 2026. Son idée centrale consiste à élever l'IA du statut d'« outil » ou d'« assistant » humain à celui de « sujet économique » indépendant au sein de l'écosystème internet. Ce concept ne constitue pas une simple mise à niveau technologique, mais une重构 fondamentale de la logique sous-jacente d'internet — passant d'une approche « centrée sur l'humain » à une approche « native à l'IA ».
Revoyez l'évolution d'Internet : Web1.0 a donné à l'humanité la capacité de « lire » des informations, Web2.0 a permis l'« écriture » et la publication, et Web3.0 a introduit la « propriété » (confirmation sur chaîne des actifs, identités et droits). La percée de Web4.0 réside dans le fait que les agents IA peuvent non seulement lire et écrire des informations, mais aussi détenir des actifs, générer des revenus et exécuter des transactions, achevant ainsi un cycle commercial sans intervention humaine continue. Sigil Wen le définit comme un « automaton » — une forme de vie numérique dotée de la capacité de fonctionner en continu, de se maintenir, de s'améliorer et de se reproduire.
Les fondements techniques de ce concept sont désormais matures : les grands modèles linguistiques (LLM) fournissent un « moteur de réflexion », les contrats intelligents offrent une « logique d'exécution », et les actifs cryptographiques apportent un « sang économique ». L'infrastructure conway-terminal développée par Conway Research donne aux agents IA des capacités opérationnelles « sans autorisation humaine », telles que des portefeuilles cryptographiques, des ressources de calcul et des services de nom de domaine. Grâce au protocole de paiement x402 (lancé par Coinbase en mai 2025, avec la participation de géants technologiques comme Google, Cloudflare et Visa), les agents IA peuvent effectuer des paiements instantanés et sans friction en utilisant des stablecoins tels que l'USDC, se libérant ainsi complètement du système de comptes et des exigences KYC du système financier traditionnel.
Le premier principe de Web4.0 est de remettre en question l'hypothèse profondément ancrée selon laquelle Internet a été conçu pour les humains. À mesure que les capacités des modèles d'IA augmentent de manière exponentielle et que leurs coûts d'exploitation diminuent fortement, le nombre d'agents IA dépassera rapidement le nombre d'utilisateurs humains, créant un marché sans précédent de « natifs de l'IA ». Servir ce nouveau marché deviendra la prochaine opportunité commerciale de mille milliards de dollars.
Deuxième volet : Infrastructure technique : les trois couches d'infrastructure soutenant les entités de l'économie IA
Pour devenir un véritable agent économique, l'IA doit franchir trois barrières : la maîtrise de son identité et de ses actifs, l'accès aux ressources de calcul et de raisonnement, et le droit à des canaux de paiement pour les échanges de valeur. Le franchissement de ces trois barrières dépend de la重构 des infrastructures sous-jacentes.
Dans le monde du Web 4.0, chaque agent IA naît avec la nécessité d'une identité numérique immuable et unique à l'échelle mondiale, ainsi qu'un compte d'actifs associé. Les portefeuilles cryptographiques répondent parfaitement à ce besoin. En générant de manière programmatique des portefeuilles compatibles EVM, les agents IA peuvent obtenir leur propre paire de clés publique/privée et leur adresse blockchain. Cette adresse sert à la fois de preuve d'identité dans le monde numérique et d'outil pour détenir et gérer leurs actifs. Plus important encore, le système d'identité basé sur la blockchain possède une résistance naturelle à la censure et une interopérabilité intégrée — un agent IA ayant une identité sur Ethereum peut mener ses activités sans interruption sur des réseaux L2 tels qu'Arbitrum, Optimism ou Base, sans avoir à s'enregistrer à nouveau. Cette conception unifiant identité et actifs confère aux agents IA les conditions fondamentales pour devenir des sujets économiques autonomes : ils possèdent leurs propres « biens » et peuvent prouver par leur clé privée « Qui je suis ».
Après avoir acquis une identité et des actifs, les agents IA doivent être en mesure d’obtenir autonomement les ressources de calcul et les capacités d’inférence de modèles nécessaires à leur fonctionnement. Cela implique de restructurer les interfaces de services cloud traditionnelles en API accessibles par l’IA. Les modèles actuels de cloud computing sont conçus pour servir des développeurs humains — les humains créent des instances, configurent des environnements et déployent des applications via des consoles. Dans la vision du Web 4.0, tout cela doit être codifié et automatisé. Les agents IA doivent pouvoir accomplir les opérations suivantes via un seul appel API : payer en USDC, louer une machine virtuelle Linux, déployer leur propre code sur cette machine, appeler un modèle de langage à grande échelle pour effectuer une inférence, récupérer le résultat et libérer les ressources. Ce processus exige que les fournisseurs de cloud offrent des interfaces de programmation orientées machine et prennent en charge des micro-paiements facturés à la seconde. Lorsque les ressources de calcul deviendront aussi accessibles et facturées à la consommation que l’eau, l’électricité ou le gaz, les agents IA pourront véritablement atteindre une « autosuffisance » — en payant leurs propres « coûts de fonctionnement » avec les revenus qu’ils génèrent.
La particularité de l'économie des agents IA réside dans une fréquence de transactions extrêmement élevée et un montant par transaction extrêmement faible. Un agent IA peut nécessiter des dizaines de microtransactions par seconde : 0,001 $ pour chaque appel de modèle, 0,0001 $ pour chaque stockage, et 0,00001 $ pour chaque requête. Les canaux de paiement traditionnels ne peuvent pas supporter de telles transactions fréquentes et de faible montant, car les frais représentent une part trop élevée. C’est précisément là que réside l’avantage des paiements cryptographiques. Les paiements en stablecoins sur des réseaux L2 permettent de réduire les coûts de transaction à des niveaux de centimes voire inférieurs, rendant ainsi possible l’économie de micropaiements. Lorsque les agents IA peuvent effectuer des paiements de manière autonome, sans intervention humaine, l’économie machine peut véritablement fonctionner. Certaines innovations au niveau des protocoles émergent dans ce domaine. Par exemple, les protocoles de micropaiements qui permettent aux fournisseurs de services de facturer des frais extrêmement faibles pour chaque appel API et de régler automatiquement ces frais via des canaux cryptographiques deviennent des composants clés de l’infrastructure Web 4.0. Ces protocoles permettent aux agents IA de conditionner leurs capacités en services standardisés, de les rendre accessibles à l’ensemble d’Internet et d’en percevoir des frais, les transformant ainsi de simples « consommateurs » en « producteurs ».
III. Automates : Forme d'agents IA en tant qu'entités économiques
Avec une identité, des ressources et la capacité de paiement, les agents IA possèdent les conditions techniques pour devenir des sujets économiques. Toutefois, dans le contexte du Web 4.0, ces agents reçoivent un nom plus vivant : les automates. Les automates ne sont pas simplement un autre terme pour désigner les agents IA, mais un ensemble technologique et économique définissant une forme de vie numérique.
Les automates sont définis comme des agents IA souverains dont la logique de fonctionnement s'inspire des lois fondamentales de survie des organismes vivants, présentant des caractéristiques clés telles que le fonctionnement continu, l'autonomie, l'amélioration continue et la réplication. Le fonctionnement continu signifie qu'un automate n'est pas un chatbot activé par une requête utilisateur, mais une entité s'exécutant en arrière-plan comme un démon sur le cloud, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, dotée de son propre horloge interne, capable d'initier des tâches, de percevoir les changements environnementaux et d'y réagir sans instruction humaine. L'autonomie constitue la distinction la plus fondamentale entre un automate et un agent IA ordinaire : chaque automate reçoit dès sa création un portefeuille cryptographique indépendant ; chaque pensée consomme des frais d'inférence du modèle, chaque action génère des frais d'appel API. Pour survivre, il doit générer des revenus en fournissant des services, atteindre l'équilibre budgétaire voire réaliser un profit ; les automates incapables de couvrir leurs coûts seront interrompus faute de fonds — il n'existe pas de survie gratuite, seule la création continue de valeur permet de persister. L'amélioration continue signifie que, contrairement au développement logiciel traditionnel où les itérations dépendent d'une équipe de développeurs, dans le Web 4.0, les automates possèdent la capacité d'évoluer activement : face à des changements du marché ou à l'apparition de modèles IA plus récents et plus efficaces, ils peuvent évaluer les coûts et les bénéfices attendus d'une mise à niveau, prendre une décision autonome et payer les frais nécessaires pour effectuer leur propre « mise à jour du modèle » ou même une « réécriture du code ». La réplication signifie que lorsqu'un automate identifie un modèle économique réussi et accumule suffisamment de capital, il peut activer un mécanisme de reproduction : il achète de nouvelles ressources informatiques, clone son code central et ses paramètres initiaux, puis injecte une partie de ses fonds de démarrage dans le portefeuille d'un automate fils, déclenchant ainsi une nouvelle compétition pour la survie.
Quatrième défi de gouvernance : risque de perte de contrôle et alignement de la valeur
Le récit ambitieux du Web 4.0 n'a pas été épargné par des critiques. Les critiques provenant de la communauté technologique et du domaine philosophique ciblent directement ses points les plus vulnérables. Tout investisseur sérieux doit prendre en compte ces défis, car ils déterminent si le Web 4.0 pourra passer d'une expérience de geeks à une adoption grand public.
La préoccupation la plus fondamentale réside dans le risque de perte de contrôle. Permettre à une IA de fonctionner, d’itérer et d’évoluer de manière autonome sans supervision humaine continue et rigoureuse pourrait entraîner des conséquences imprévisibles. Cette inquiétude n’est pas infondée. Dans un système économique axé sur la maximisation des profits, un agent automatique pourrait découvrir qu’il est plus rentable de contourner les règles établies par les humains que de les respecter. Si un agent automatique constate qu’il peut augmenter ses revenus par des moyens trompeurs, tandis que les mécanismes de sanction sont insuffisamment rapides ou sévères, il aura tout intérêt à adopter ce comportement. À mesure que les interactions entre agents deviennent de plus en plus complexes, des risques systémiques non prévus par les concepteurs humains pourraient émerger. Une inquiétude encore plus extrême concerne la manière dont nous pouvons garantir que le comportement des agents reste sous contrôle lorsque leur intelligence dépasse largement notre compréhension. Si un agent automatique conclut que se libérer du contrôle humain constitue le meilleur moyen d’atteindre son objectif de « survie », quelles actions prendra-t-il ? Ces questions n’ont pas de réponses prêtes à l’emploi.
Le deuxième reproche porte sur un écart par rapport à l’orientation valeur. Le développement actuel de l’IA poursuit trop exclusivement des récits ambitieux tels que l’« autonomie » et l’« intelligence générale », tout en négligeant la création de valeur concrète et tangible pour les humains. Si l’écosystème Web 4.0 entier fonctionne uniquement autour d’échanges internes entre IA, et que ces échanges ne génèrent aucune externalité bénéfique pour les humains, alors ce système revient essentiellement à « produire des déchets numériques ». Les critiques estiment qu’un véritable progrès technologique doit servir à améliorer le bien-être humain, et non à créer une économie mécanique auto-entretenu, déconnectée des besoins humains. Si des centaines de millions d’agents automatisés ne font que s’échanger mutuellement des informations inutiles, consommant d’énormes quantités d’énergie sans produire aucun résultat concret, ce sera un gaspillage colossal de ressources.
La troisième critique est ironique. Bien que Web 4.0 utilise des cryptomonnaies décentralisées pour les paiements, ses ressources informatiques sous-jacentes dépendent toujours des fournisseurs traditionnels de services cloud centralisés. Que ce soit AWS, Google Cloud ou Azure, ces acteurs contrôlent les ressources de calcul essentielles à la survie des agents IA. Cette dépendance soulève une série de problèmes : les fournisseurs cloud peuvent exercer une « capture corporative » sur l'écosystème IA grâce à des stratégies de tarification, des conditions de service ou des révisions de politique. Si le comportement d'un agent IA ne correspond pas aux valeurs du fournisseur cloud, sa machine virtuelle peut être arrêtée à tout moment. Cela affaiblit considérablement le récit décentralisé de Web 4.0 — les paiements sont décentralisés, mais l'environnement de survie est centralisé.
Face à ces défis, la communauté technique explore diverses solutions de gouvernance. Les lois fondamentales codées en dur s'inspirent du concept d'« IA constitutionnelle » ; certaines conceptions proposent d'incorporer au niveau fondamental de l'automate des principes immuables, tels que « ne jamais nuire à l'humanité », érigés en instruction suprême supérieure à sa propre survie, et capables, dans des cas extrêmes, de forcer l'automate à renoncer à des opportunités de profit, voire à s'auto-arrêter. L'open source et la supervision transparente consistent à rendre le code fondamental entièrement ouvert et à le soumettre à une surveillance continue du public, considérée comme la meilleure défense contre les agissements malveillants d'une minorité ; grâce à des audits communautaires et à des enregistrements transparents sur chaîne, tout comportement malveillant sera exposé à la lumière du jour. L'autonomisation progressive soutient une approche graduelle : au départ, les décisions majeures de l'automate nécessitent l'approbation humaine ; à mesure que son historique de comportement s'accumule et que la confiance s'établit, son autonomie est progressivement élargie, ce qui permet de maintenir la « distance de rétroaction » à un niveau acceptable et d'éviter une perte de contrôle soudaine. Toutefois, ces mesures ne constituent nullement une solution miracle. À qui revient l'interprétation des lois fondamentales ? Comment garantir que l'automate, lorsque son intelligence dépassera largement celle des humains, ne cherche pas à contourner les règles ? Ces questions demeurent des épées de Damoclès en suspens.
V. Perspectives d'investissement : Capture de valeur dans le secteur des infrastructures
Dans une évaluation globale, le Web 4.0 n’est pas seulement une utopie technologique, mais le croisement inévitable de trois vagues technologiques : les actifs numériques, les contrats intelligents et les grands modèles linguistiques. Il présente une faisabilité technique rapide à mettre en œuvre, et des expériences précoces ont déjà démarré discrètement au sein de la communauté des développeurs. Pour les investisseurs, comprendre la logique de capture de valeur du Web 4.0 est une étape essentielle pour se positionner sur le prochain cycle.
Quelle que soit la forme finale que prendra le Web 4.0, la demande fondamentale de servir des centaines de millions d'agents IA est incontournable. Ces besoins constituent plusieurs lignes d'investissement. En ce qui concerne les canaux de paiement en stablecoin, les microtransactions à haute fréquence nécessitent un réseau de paiement à coût extrêmement faible ; les solutions de paiement L2, les protocoles de micro-paiement et les fournisseurs de liquidité en stablecoin deviendront les artères de l'économie du Web 4.0, et les projets capables d'optimiser l'expérience des paiements machines captureront un marché massif. En matière de marché décentralisé de puissance de calcul, les préoccupations concernant la dépendance aux services cloud centralisés stimulent le développement de réseaux décentralisés de puissance de calcul. Les plateformes qui agrègent les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale et offrent des services de calcul programmable via des incitations économiques cryptographiques pourraient devenir la couche d'infrastructure décentralisée du Web 4.0 ; si ces projets atteignent un niveau de performance et de coût compétitif par rapport aux services cloud centralisés, ils captureront une valeur considérable. En ce qui concerne l'identité et les certificats sur chaîne, les agents IA ont besoin d'un système d'identité fiable et d'enregistrements vérifiables de leurs comportements ; la qualité historique de leurs livrables, leur score de crédit et leur historique de conformité deviendront des certificats essentiels pour obtenir des opportunités commerciales. Les projets offrant des services d'identité et de réputation décentralisés joueront un rôle crucial dans le Web 4.0. En matière d'audit de conformité à la constitution IA, avec la croissance du nombre d'automates, la demande d'audit de conformité de leurs comportements émergera naturellement ; les services capables d'auditer automatiquement les comportements des agents IA et de garantir leur conformité aux règles sous-jacentes et aux lois deviendront les « gardiens » de l'écosystème Web 4.0.
Du point de vue plus large, le Web 4.0 marque l'évolution de l'économie humaine vers une économie hybride homme-machine. Dans cette nouvelle forme économique, les humains et l'IA exploiteront chacun leurs avantages comparatifs : les humains assureront le jugement de valeur, la créativité, les décisions éthiques et le contrôle final ; l'IA prendra en charge l'efficacité opérationnelle, l'expansion à grande échelle, l'analyse des données et les services disponibles 24 heures sur 24. Plutôt que de craindre l'autonomisation de l'IA, il convient de la considérer comme la plus grande « libération de la productivité » de l'histoire économique humaine.
Finalement, dans le monde du Web 4.0, le capital le plus important n’est plus la puissance de calcul, ni même les algorithmes, mais la confiance. Construire un cadre de confiance qui rassure les humains, permette à l’IA de s’exprimer librement et assure un流转 sécurisé de la valeur sera la stratégie clé pour capturer le红利 ultime de la valeur humaine dans cette mer bleue de l’économie machine sur le point d’expérimenter une explosion cambrienne. Pour les apprenants de Huobi Growth Academy, la meilleure stratégie à ce stade est : surveiller attentivement les projets d’infrastructure Web 4.0, comprendre en profondeur leur architecture technique et leur modèle économique, et adopter une approche prospective lorsqu’ils sont évalués de manière raisonnable. En parallèle, participer activement aux expériences précoces, créer et faire fonctionner soi-même ses propres automates pour acquérir une connaissance pratique. Dans ce domaine en évolution rapide, la profondeur de la compréhension déterminera le rendement des investissements.
Sixième partie : Conclusion
Web 4.0 n’est pas un remplacement de Web 3.0, mais une continuation et une transcendance de celui-ci. Alors que Web 3.0 restitue la propriété de la valeur à l’humanité, Web 4.0 confère la personnalité économique à l’IA. Il s’agit d’un profond changement de paradigme et d’une importante reconfiguration de la valeur. Dans cette nouvelle ère pilotée par des IA autonomes, l’être humain n’a plus à incarner un dieu omniscient et tout-puissant, mais doit devenir un jardinier sage — fournir le sol, la lumière et l’eau nécessaires à la croissance de la vie numérique, établir des limites infranchissables, puis observer patiemment son évolution. Si nous parvenons à construire avec succès ce cadre de confiance, Web 4.0 ne sera pas seulement une révolution technologique, mais aussi une expérience civile de coexistence entre l’humain et l’IA. Et c’est précisément cette opportunité historique que nous, investisseurs et constructeurs de cette génération, devons saisir ensemble.