- Buterin affirme qu'Ethereum et l'AGI devraient privilégier un progrès intentionnel et sûr par rapport à une accélération incontrôlée ou à des courses à la pure capacité.
- Il met en avant des outils de confidentialité tels que les LLM locaux, les paiements ZK et les TEE pour permettre l'utilisation d'IA sans confiance sans fuite d'identité.
- Ethereum pourrait agir comme une couche économique pour les agents IA, permettant des paiements d'API, l'embauche de bots, des dépôts et des litiges sur la chaîne.
Le co-fondateur d'Ethereum Vitalik Buterin a délimité comment Ethereum pourrait soutenir la coordination de l'IA et les interactions économiques. Il a partagé ces idées dans un récent message X, réfléchissant à des concepts évoqués pour la première fois il y a deux ans. Buterin a expliqué pourquoi il considère Ethereum et l'intelligence artificielle comme liés par la gouvernance, la vie privée et la conception économique.
Repenser l'Ethereum et l'IAG à partir d'une philosophie partagée
Buterin a déclaré que les discussions autour d'Ethereum et de l'intelligence artificielle générale commencent souvent à partir de points de vue philosophiques distincts. Cependant, il a soutenu que les deux devraient privilégier un progrès intentionnel par rapport à une accélération incontrôlée. Il a fait référence à un échange récent avec Anatoly Yakovenko, cofondateur de Solana, surnommé Toly.
Selon Buterin, considérer le travail comme simplement « construire l'IA générale » ignore des distinctions importantes. Il l'a comparé à la réduction Ethereum au « travail dans la finance » ou au « travail en informatique ». Au lieu de cela, il a dit que tanto Ethereum qu'AGI nécessitent le choix d'une direction constructive.
Il a souligné la liberté humaine et la sécurité comme objectifs fondamentaux. Cela inclut l'évitement d'une perte permanente de pouvoir face aux institutions ou aux systèmes avancés. Il a également cité les risques d'une offensive qui outrepasse la défense, en faisant référence à son précédent cadre d/acc.
Outils pour l'interaction avec l'IA privée et sans confiance
Buterin a ensuite déplacé le focus vers les priorités à court terme. Notamment, il a mis en évidence la création d'outils pour des interactions en IA sans confiance et privées. Cela inclut les modèles locaux de langage à grande échelle et les paiements à connaissance nulle pour les appels d'API.
Il a expliqué que les paiements ZK pourraient permettre l'utilisation d'IA à distance sans rattacher les identités des utilisateurs. Il a également mentionné des méthodes cryptographiques pour améliorer la confidentialité de l'IA. Celles-ci incluent la vérification côté client des preuves et les attestations d'environnements d'exécution approuvés.
Selon Maison de la Technologie, ces outils reflètent les objectifs antérieurs d'Ethereum en matière de confidentialité. Cependant, ils s'appliquent désormais au calcul par l'IA plutôt qu'aux transactions financières. Il a décrit ce travail comme un fondement essentiel.
Ethereum en tant que couche économique pour les agents IA
Buterin a également exposé le rôle d'Ethereum en tant que couche de coordination économique. Il a indiqué qu'Ethereum pourrait soutenir les paiements d'API liés à l'IA et l'embauche robot à robot. Il a également mentionné les dépôts de garantie et la résolution potentielle des litiges sur la chaîne.
Il a fait référence à ERC-8004 et les systèmes de réputation de l'IA comme éléments de base. Ces mécanismes, a-t-il déclaré, pourraient permettre des architectures d'IA décentralisées. L'interaction économique remplacerait la coordination centralisée.
Enfin, Buterin a revisité la gouvernance et la conception des marchés. Il a déclaré que les LLM pouvaient échelonner la prise de décision humaine. Cela pourrait relancer les marchés de prévision, le vote quadratique et les modèles de gouvernance décentralisée explorés pour la première fois en 2014.