Vercel lance des workflows pour remplacer l'infrastructure backend avec deux lignes de code

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Actualités sur la chaîne : Vercel a lancé Workflows le 17 avril (UTC+8), intégrant une exécution durable dans le code des applications. Les développeurs utilisent « use workflow » et « use step » pour gérer des tâches telles que la planification de files d’attente et les réessais. Aucun service d’orchestration ni base de données séparé n’est nécessaire. L’outil a géré 100 millions d’exécutions et 500 millions d’étapes depuis sa bêta en octobre 2025. Plus de 1 500 clients l’utilisent, avec 200 000 téléchargements hebdomadaires sur npm. Les actualités crypto continuent de mettre en avant des outils axés sur les développeurs.

Selon les nouvelles de ME, le 17 avril (UTC+8), selon les données de Beating, la plateforme de cloud frontend Vercel a officiellement lancé Workflows, intégrant la capacité d'exécution durable directement dans le code des applications. Les développeurs marquent l'entrée du workflow avec "use workflow" en haut de leur fonction TypeScript, et chaque étape avec "use step" dans les fonctions secondaires. Le framework gère automatiquement l'ordonnancement des files d'attente, les rappels en cas d'échec, la persistance d'état et l'observabilité, sans nécessiter de déploiement séparé de services d'orchestration, de files de messages ou de bases de données d'état. Ce modèle résout le problème central suivant : lorsqu'on passe des prototypes d'agents IA ou de tâches backend à un environnement de production, les développeurs consacrent souvent beaucoup de temps à construire l'infrastructure d'orchestration plutôt qu'à améliorer le produit lui-même. Les solutions traditionnelles obligent à disséminer la logique entre files d'attente, workers, tables d'état et mécanismes de réessai ; Workflows intègre tout cela directement dans le code de l'application, fusionnant logique d'orchestration et logique métier. Vercel affirme que les utilisateurs ne paient que pour le temps de calcul réel des fonctions, sans frais pour des services d'orchestration permanents. Depuis son lancement en bêta publique en octobre 2025, Workflows a déjà traité plus de 100 millions d'exécutions et 500 millions d'étapes, couvrant plus de 1 500 clients, avec plus de 200 000 téléchargements hebdomadaires sur npm. Pour les scénarios d'agents IA, Workflows offre plusieurs capacités clés : 1. Flux durables (Durable Streams) : les sorties des agents sont stockées de manière persistante ; le workflow continue de s'exécuter même après la fermeture du navigateur et reprend à l'endroit où il s'est arrêté lors d'une nouvelle connexion, sans nécessiter Redis ou un système de messages personnalisé. 2. Chiffrement par défaut : toutes les entrées, sorties et données de flux sont automatiquement chiffrées avant de quitter l'environnement de déploiement ; le déchiffrement n'a lieu que dans l'environnement qui exécute le workflow. 3. Mise en pause et réveil : via des hooks pour attendre des événements externes (comme une approbation humaine), ou via Sleep pour suspendre l'exécution pendant plusieurs jours voire plusieurs mois, sans frais de calcul pendant la suspension. 4. Prise en charge des charges importantes : jusqu'à 50 Mo par étape et jusqu'à 2 Go par exécution, permettant de transmettre des images et vidéos pour des agents multimodaux. L'AI SDK v7 introduit simultanément `WorkflowAgent`, intégrant profondément l'exécution durable avec l'appel d'outils et la gestion d'état. Le SDK Python entre en bêta publique, étendant ce modèle de programmation à l'écosystème Python. Le SDK Workflows est open source et prend en charge les déploiements auto-hébergés via un système d'adaptateurs « Worlds » ; la communauté développe déjà des adaptateurs pour MongoDB, Redis, Cloudflare, etc. La prochaine version, Workflows 5, introduira un contrôle natif de la concurrence (incluant des mécanismes de verrouillage inter-exécutions), une infrastructure de déploiement mondiale et un runtime basé sur des instantanés pour réduire le coût des rejeux d'événements. (Source : BlockBeats)

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