Un fondateur de 29 ans, une évaluation d'un milliard de dollars et le chéquier d'Alibaba. Vast, la startup d'intelligence artificielle basée à Pékin derrière Tripo3D.ai, vise un IPO à Hong Kong à une évaluation de 2 milliards de dollars, soit environ le double de sa valeur après son dernier tour de financement privé.
L'entreprise, spécialisée dans l'IA générative pour la modélisation 3D, a levé près de 200 millions de dollars lors de sa dernière levée de fonds, portant sa valorisation à environ 1 milliard de dollars. Elle souhaite désormais entrer en bourse à un prix deux fois supérieur, avec la Banque d'Amérique et la China International Capital Corp. (CICC) qui guideraient selon les rapports ce processus.
De licorne à candidat à un IPO en quelques mois
En mars 2026, l'entreprise a levé un financement de 50 millions de dollars soutenu par Alibaba et Baidu Ventures. Quelques mois plus tard, elle a clôturé un tour de financement presque quatre fois plus important.
La technologie de la startup se concentre sur la création de contenu 3D généré par l'IA, notamment les actifs de jeux, les rendus de produits pour le commerce électronique et les prototypes de conception. Le fondateur, Simon Song Yachen, a 29 ans. L'entreprise n'a aucun lien avec le crypto ou la blockchain.
La double identité de Hong Kong
Hong Kong a passé les deux dernières années à tenter de se positionner à la fois comme un pôle d’IA et un centre de crypto-réglementé. Il a approuvé des ETF spot sur bitcoin et ethereum, attiré des entreprises Web3 et signifié son ouverture à l’innovation dans les actifs numériques.
Les entreprises mises en avant qui génèrent de l'enthousiasme à Hong Kong en ce moment ne sont pas des plateformes d'échange de crypto-monnaies ni des plateformes blockchain. Ce sont des entreprises d'IA comme Vast, bénéficiant d'une vague d'entreprises technologiques chinoises cherchant des cotes en bourse.
Si Vast réussit à entrer en bourse à 2 milliards de dollars, après avoir été évaluée à 1 milliard de dollars seulement quelques mois plus tôt, cela établit un modèle qui encouragera davantage de startups en intelligence artificielle à emprunter la même voie.