La plus grande école d'éducation de Californie établit cinq lignes directrices pour l'utilisation de l'IA par les étudiants.

Auteur et source de l'article : Du Jing

Le 22 juillet, la Sanford School of Education de l'Université Nationale, plus grande école de formation des enseignants en Californie et l'une des dix meilleures écoles d'éducation aux États-Unis, a officiellement publié le cadre RAISE 5 (Rules for AI Scholastic Engagement).

Ce cadre divise pour la première fois le niveau d'implication de l'intelligence artificielle générative dans les devoirs des étudiants en cinq niveaux, allant de l'interdiction totale à l'utilisation complète. Les enseignants peuvent, en fonction des objectifs pédagogiques et du type de devoir, définir clairement les étapes et la portée auxquelles l'IA peut participer.

Il est connu que RAISE 5 a été développé et testé en premier au Sanford College of Education, et sera progressivement étendu à d'autres disciplines des universités nationales, offrant une référence pour les enseignants du primaire et du secondaire ainsi que pour les concepteurs pédagogiques universitaires. En tant que plus grande institution de certification des enseignants en Californie, l'université nationale vise à établir des normes plus claires et uniformes pour l'utilisation de l'IA en classe.

L'IA est déjà entrée en classe, mais les règles de l'école n'ont pas encore suivi.

Selon l'université nationale, la raison de la mise en œuvre de RAISE 5 n'est pas la technologie d'intelligence artificielle elle-même, mais le fait que les salles de classe ont changé.

« Chaque futur enseignant que nous formons entrera dans une salle de classe où les élèves utilisent déjà l'intelligence artificielle », déclare Robert Lee, doyen de la Sanford School of Education. En tant que plus grande institution de formation des enseignants en Californie, l'école a la responsabilité de tester, d'observer et de comprendre à grande échelle l'impact de l'intelligence artificielle sur l'enseignement et l'apprentissage, et d'aider les futurs enseignants à apprendre à enseigner avec l'intelligence artificielle, et non simplement à utiliser une nouvelle technologie.

Ce jugement correspond à la vitesse à laquelle l'intelligence artificielle s'implante dans le domaine de l'éducation. Selon une enquête mondiale publiée en 2025 par le Digital Education Council, 86 % des étudiants utilisent déjà l'intelligence artificielle dans leur processus d'apprentissage, dont 54 % chaque semaine et près d'un quart quotidiennement. Une enquête de JFF (Jobs for the Future) en 2026 révèle que près de sept étudiants sur dix affirment que l'intelligence artificielle est désormais intégrée à leurs cours.

Cependant, contrairement à l'adoption rapide de l'IA par les étudiants, la mise en place de règles pertinentes dans les établissements d'enseignement supérieur reste relativement en retard. Selon des données citées par les médias, seuls environ un quart des universités américaines ont établi une politique formelle d'utilisation de l'intelligence artificielle. Dans le même temps, 95 % des enseignants universitaires craignent que les étudiants ne deviennent trop dépendants de l'IA, et 84 % estiment que cela affaiblira la pensée critique des étudiants et nuira à leur engagement profond envers le contenu des cours.

En dehors de la classe elle-même, l’intelligence artificielle transforme également les futures exigences en matière de développement des compétences. Selon les actualités, l’intelligence artificielle générative redéfinit le marché du travail : certains postes d’entrée traditionnels sont affectés, tandis qu’un nombre croissant de métiers exigent désormais que les professionnels soient capables de collaborer avec l’intelligence artificielle. Parallèlement, des études existantes montrent qu’une utilisation non structurée de l’intelligence artificielle, en l’absence de normes et de orientations claires, peut affaiblir la capacité des apprenants à juger, à penser de manière critique et à intégrer des informations complexes.

Dans ce contexte, la Sanford College of Education de l'université nationale a lancé RAISE 5, dans le but d'établir des règles plus claires et uniformes pour l'utilisation de l'IA en classe, à la fois pour les enseignants et les étudiants. Selon l'école, alors que l'intelligence artificielle devient un outil courant dans les processus d'enseignement et d'apprentissage, la question véritablement essentielle n'est plus de savoir si l'IA doit être utilisée, mais plutôt comment l'utiliser de manière appropriée dans différents cours et pour diverses tâches d'apprentissage.

02 De l'ouverture totale à l'interdiction totale : Comment RAISE 5 définit les limites d'utilisation de l'IA

RAISE 5 divise l'utilisation de l'IA générative en classe en cinq niveaux ; selon les objectifs pédagogiques, les cours et les devoirs peuvent choisir le niveau approprié, et les étudiants doivent être informés à l'avance de la portée d'utilisation de l'IA lors de la distribution des tâches.

Le niveau de ouverture le plus élevé permet aux étudiants d'utiliser l'IA générative tout au long de leur apprentissage, y compris pour l'exploration de concepts, l'analyse d'informations, le soutien à la recherche, la conception de prompts, ainsi que la création de contenus tels que des images et des médias. L'IA peut également faire partie intégrante du travail final, mais tout contenu généré par l'IA doit être correctement cité.

Le niveau deux permet à l'IA de participer à la création collaborative. Les étudiants peuvent utiliser l'IA pour accomplir ensemble des tâches telles que l'écriture, la création d'images, l'organisation d'informations et la conception d'infographies ; le contenu réalisé avec l'IA doit également être cité ou expliqué.

Le niveau 3 autorise l'utilisation de l'IA uniquement pour les étapes de préparation à l'apprentissage, telles que l'exploration des sujets, la collecte de documents, la génération d'idées, la création d'exercices et la conception de supports visuels. Le travail final soumis doit refléter principalement la réflexion et l'écriture propres à l'étudiant.

Le niveau 4 limite davantage l'utilisation de l'IA aux seules optimisations linguistiques telles que la grammaire, l'orthographe, l'expression des phrases, le vocabulaire et la ponctuation ; elle ne doit pas participer à la création de contenu.

Le niveau 5 interdit complètement l'utilisation de l'IA, y compris pour la planification, la rédaction, la révision et toutes les autres étapes, et ne permet que l'utilisation de fonctions de traitement de texte de base ne générant pas de contenu, telles que la vérification orthographique traditionnelle.

Outre la définition de cinq niveaux, RAISE 5 exige que les enseignants précisent à l'avance le niveau d'utilisation de l'IA lors de la distribution des devoirs, et que les étudiants étiquettent de manière规范 les contenus générés avec l'IA. L'université nationale estime que l'objectif du cadre n'est pas simplement de limiter l'IA, mais de faire en sorte que son utilisation soit en adéquation avec les objectifs pédagogiques, le processus d'apprentissage et les exigences en matière d'intégrité académique.

03 À partir des établissements de formation des enseignants, RAISE 5 sera étendu à davantage de scénarios pédagogiques.

Après le déploiement de RAISE 5, l'université nationale prévoit d'étendre les expériences acquises lors du pilote de la Sanford College of Education à d'autres programmes académiques de l'établissement, et de fournir des références pour un plus large éventail d'enseignants du primaire et du secondaire, d'enseignants universitaires et de concepteurs pédagogiques.

En tant que plus grande institution de certification des enseignants en Californie, la Sanford School of Education n'a pas été choisie par hasard pour être un établissement pilote de ce cadre. L'école a longtemps assumé la mission de former des enseignants, formant chaque année un grand nombre de futurs éducateurs. L'Université nationale indique que, dès leur entrée en classe, les futurs enseignants rencontreront des élèves qui utilisent déjà l'intelligence artificielle ; il est donc essentiel qu'ils ne se contentent pas de comprendre les outils d'IA, mais qu'ils apprennent également à guider les élèves dans une utilisation appropriée de l'IA dans le processus d'enseignement.

Le Dr. Mark Milliron, président et chef de la direction de l'université nationale, a déclaré que l'intelligence artificielle n'est pas la première innovation technologique à bouleverser l'éducation. De l'écriture à la presse, en passant par le courrier électronique et Internet, les technologies ont constamment transformé la manière dont les connaissances sont transmises et créées. L'impact de l'IA est cependant plus vaste ; les établissements éducatifs doivent donc favoriser l'adoption de cette technologie tout en préservant le jugement et les capacités de croissance des apprenants.

Selon l'université nationale, le cadre RAISE 5 sera régulièrement mis à jour pour s'adapter à l'évolution des capacités de l'intelligence artificielle générative, tout en préservant l'intégrité du processus d'apprentissage. Les expériences acquises lors de la phase pilote par la Sanford School of Education serviront de base à la diffusion ultérieure de ce cadre dans diverses disciplines au sein de l'université nationale.

Actuellement, environ 6 800 diplômés par an des universités nationales entrent dans des domaines tels que les soins infirmiers, l'éducation, le traitement de l'autisme, la cybersécurité et le conseil en santé mentale, des secteurs actuellement affectés par les technologies d'intelligence artificielle. L'université souhaite, grâce à RAISE 5, aider les étudiants à développer durant leurs études la capacité de collaborer avec l'intelligence artificielle et à se préparer à leur carrière future.

Alors que l'intelligence artificielle générative pénètre les environnements d'enseignement universitaire, les universités nationales et internationales établissent progressivement des normes d'utilisation de l'IA, mais la plupart se concentrent encore sur l'intégrité académique, la divulgation d'utilisation et la gestion autonome des cours. Par exemple, aux États-Unis, les enseignants déterminent généralement, en fonction des objectifs pédagogiques, le champ d'utilisation de l'IA et exigent que les étudiants déclarent leur recours à l'IA ; en Chine, les universités publient davantage des directives sur l'utilisation responsable et l'intégrité académique, soulignant que l'IA peut soutenir l'enseignement et la recherche, mais ne peut pas remplacer la réflexion indépendante ni la production de résultats des étudiants.

En comparaison, l'université nationale RAISE 5 affiner les exigences d'utilisation de l'IA jusqu'aux tâches spécifiques des cours, en définissant cinq niveaux qui précisent le degré de participation de l'IA dans le processus d'apprentissage, offrant ainsi une référence plus concrète aux enseignants pour la conception des devoirs et aux étudiants pour comprendre les limites d'utilisation de l'IA.