- Uniswap Labs a publié sept compétences IA pour standardiser l'interaction des agents avec Uniswap v4.
- Les outils permettent des échanges, la gestion de la liquidité, le déploiement de pools et un contrôle plus précis du slippage.
- Les intégrations open-source en Python et TypeScript visent à réduire les trades échoués et à renforcer l'automatisation.
Uniswap Labs announced la sortie de sept « compétences » alimentées par l'IA le 20 février 2026, conçues pour permettre aux agents autonomes d'exécuter des opérations clés sur les échanges décentralisés. Ces outils open-source visent à réduire les transactions échouées, à améliorer la structure du code et à permettre aux agents IA d'effectuer des échanges, de gérer la liquidité et de déployer des pools directement sur le protocole Uniswap.
Le protocole de standardisation des compétences en IA
La nouvelle version introduit des interfaces structurées pour Uniswap v4, permettant aux agents d'opérer avec un contrôle plus précis du slippage. Les sept compétences incluent v4-security-foundations, Configurator, Deployer, Viem-integration, Swap-integration, Liquidity-planner et Swap-planner.
Chaque cible une zone opérationnelle principale, comme le développement plus sûr de hooks, la configuration de pools, la connectivité EVM ou l'exécution optimisée des échanges. Les développeurs peuvent intégrer ces outils via une commande CLI simple depuis le dépôt GitHub.
En formalisant les points d'accès, Uniswap vise à réduire les erreurs de routage et les échecs de trade qui ont précédemment posé problème aux flux de travail basés sur des agents. Les frameworks Python et TypeScript permettent à ces compétences de s'intégrer directement dans les environnements d'agents de codage, remplaçant les scripts ad hoc par une automatisation standardisée. Les premiers tests indiquent une réduction des échecs de transaction et une amélioration du timing d'exécution pour les opérations gérées par l'IA.
Les flux de travail natifs machine font progresser la DeFi
L'introduction de AI Skills positionne Uniswap comme un pionnier dans la finance native machine. Des agents autonomes peuvent désormais surveiller les conditions sur chaîne et exécuter des actions en temps réel, comblant ainsi le fossé entre la supervision humaine et le trading automatisé. Les retours de la communauté sur X ont été globalement positifs, les développeurs reconnaissant une fiabilité améliorée tout en notant une complexité potentielle due aux nouvelles couches d'abstraction.
Cette version s'aligne sur les tendances plus larges de la DeFi pilotée par l'IA, notamment le rééquilibrage automatisé, la tarification dynamique et la détection des vulnérabilités assistée par l'IA. Des recherches montrent que des modèles spécialisés peuvent identifier des exploitations connues de contrats intelligents, suggérant des échanges plus sûrs et plus efficaces lorsqu'ils sont correctement déployés.
Implications pour les traders et les fournisseurs de liquidité
Pour les participants DeFi, les compétences IA offrent des améliorations pratiques en matière d'exécution de trades et de gestion de la liquidité. Les bots utilisant ces outils peuvent fonctionner plus rapidement, gérer des ordres importants avec un slippage réduit et optimiser des stratégies comme le TWAP.
Uniswap Labs a souligné que cette publication constitue un point de départ et a invité à fournir des commentaires via GitHub. La plateforme anticipe des mises à jour itératives à mesure que les développeurs adoptent et affinent ces flux de travail autonomes.
Le signal des compétences en IA marque une évolution significative dans la manière dont l'infrastructure des échanges décentralisés interagit avec les machines, créant de nouvelles voies pour le trading automatisé et la fourniture de liquidité.