Selon un article publié par Odaily Planet, Hayden Adams, fondateur d'Uniswap, a publié un message sur la plateforme X indiquant que le marché des prédictions Kalshi attribuait une probabilité d'environ 42 % à l'événement "les États-Unis achètent la Groenland", tandis que Polymarket n'attribuait qu'une probabilité de 15 à 23 %. Selon lui, cette différence de prix marquée ne provient pas d'une différence de structure des utilisateurs, mais plutôt d'une différence dans les objets spécifiques sur lesquels les paris sont placés. Si la différence résidait uniquement dans la structure des utilisateurs, un seul trader pouvant accéder aux deux plateformes suffirait à éliminer rapidement cette différence grâce à l'arbitrage. Cependant, la réalité est probablement la suivante : Polymarket évalue la probabilité que cela se produise d'ici 2026 (actuellement d'environ 23 %), tandis que Kalshi évalue la probabilité que cela se produise pendant l'ensemble du mandat de Trump (actuellement d'environ 45 %). Il s'agit donc de deux événements distincts. De plus, les différences dans la formulation des questions, les conditions de règlement, la conception des oracles, ainsi que les logiques de fixation des risques, peuvent toutes entraîner des différences de prix.
Le fondateur d'Uniswap explique les écarts de prix des marchés de prévision
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Résumé
Hayden Adams, fondateur d'Uniswap, a abordé les divergences entre les prédictions de prix sur Kalshi et Polymarket concernant l'événement "Les États-Unis acquièrent la Groenland". Kalshi affiche 42 %, tandis que Polymarket varie entre 15 % et 23 %. Adams a indiqué que cet écart provenait des définitions de l'événement, de la conception des oracles et de la logique du risque, et non de la structure des utilisateurs. Il a souligné que l'arbitrage réduirait cet écart s'il était dû au comportement des utilisateurs. Les modèles de prévision du prix du Bitcoin font également face à des défis similaires en matière d'alignement des marchés.
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