Le débat au Royaume-Uni sur la construction de centres de données AI passe de la taille des investissements aux rendements réels. Selon le dernier rapport de l'institut économique Verdant, le nombre d'emplois à long terme générés par ces installations pourrait être bien inférieur aux prévisions précédemment publiées par le secteur technologique.
D'ici 2035, seulement environ 10 400 nouveaux emplois à long terme seront créés.
Verdant estime que les centres de données prévus au Royaume-Uni généreront environ 10 400 postes à long terme d'ici 2035. Ce chiffre représente environ un quart de la prévision de 40 200 de l'organisation technologique britannique techUK.
L'organisation a également déclaré que les emplois directement soutenus par les centres de données existants au Royaume-Uni s'élèvent à environ 4 400, nettement inférieurs à l'estimation de 24 300 fournie par techUK.
Verdant estime que le gouvernement britannique et les professionnels du secteur ont précédemment utilisé des données industrielles largement citées pour soutenir la construction de nouveaux centres de données, mais ces chiffres surestiment le nombre d'emplois qui pourraient être conservés à long terme après la mise en œuvre des projets.
Les divergences portent sur le nombre d'emplois par mégawatt.
Le cœur du différend entre les deux parties réside dans la taille de l'équipe nécessaire par unité de capacité du centre de données.
Les estimations de techUK sont basées sur la structure du personnel et la capacité typiques des centres de données, ce qui donne environ 8,5 emplois par mégawatt. Verdant estime que ce seuil reflète davantage des centres de données plus anciens et de plus petite taille, qui nécessitent généralement plus de personnel sur place.
Verdant affirme qu'après avoir examiné les demandes d'autorisation et les données d'emploi publiques pour les 20 projets de centres de données au Royaume-Uni, la moyenne pondérée par la capacité est d'environ 1,2 postes opérationnels par mégawatt.
L'organisation indique que les nouvelles générations de centres de données à grande échelle sont plus automatisées, ce qui entraînera moins de postes fixes à long terme. Elle souligne également que les estimations plus élevées de techUK prennent en compte des postes externes, tels que les contractuels et les emplois liés à la chaîne d'approvisionnement.
Le gouvernement et les parties de l'industrie contredisent publiquement
techUK a répondu que ses données étaient basées sur les informations industrielles disponibles à l'époque, que le processus de calcul était transparent et qu'il reflétait toujours de manière raisonnable la contribution de ce secteur à l'emploi. L'organisation a également indiqué que l'échantillon de Verdant était trop réduit et ne prenait en compte que les postes internes aux centres de données, ignorant ainsi les nombreux emplois externes et la valeur des services soutenus par les centres de données.
Le gouvernement britannique a également réfuté ce rapport. Un porte-parole du gouvernement a déclaré que l'utilisation de l'indicateur « emplois par mégawatt » était trompeuse et que le rapport comparait incorrectement les centres de données à des installations telles que des hôpitaux et des écoles.
Le porte-parole a également déclaré que le rapport sous-estimait la valeur économique plus large des infrastructures de calcul et ignorait l'importance de la construction d'infrastructures numériques essentielles au Royaume-Uni en matière de sécurité nationale et de souveraineté technologique.
La vague de construction de l'IA se poursuit
Malgré la controverse entourant les chiffres de l'emploi, le gouvernement britannique continue de classer l'expansion des infrastructures IA comme une priorité politique. Le Royaume-Uni a déjà identifié les centres de données comme une infrastructure nationale essentielle, soulignant leur importance pour les services publics et les activités économiques.
Du côté des entreprises, Alphabet, Microsoft, Meta et Amazon ont annoncé ensemble cette année un investissement de près de 700 milliards de dollars pour construire des centres de données dédiés à l'IA. Cela relance également l'intérêt du marché pour les métiers liés aux centres de données.
L'analyse précédente de Randstad sur 50 millions d'offres d'emploi a révélé une augmentation de 107 % des postes de techniciens robotiques dans les centres de données entre 2022 et 2026, de 67 % pour les ingénieurs en systèmes de refroidissement et de climatisation, et de 51 % pour les techniciens en automatisation industrielle.
Cela signifie que la construction de centres de données AI créera effectivement de nouveaux emplois, mais qu’ils seront probablement concentrés sur la phase de construction, les services associés et les postes techniques spécifiques, et non sur les postes sur site à long terme et en grand nombre annoncés dans les campagnes de promotion du secteur.