Les États-Unis ordonnent aux agences civiles de supprimer DeepSeek de leurs systèmes gouvernementaux

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Les responsables américains ont ordonné aux agences civiles de supprimer DeepSeek de leurs systèmes, invoquant des préoccupations de sécurité liées au transfert de données vers la Chine. Cette mesure s'aligne sur les mesures CFT et sur un examen plus large des services tiers impliquant des IA étrangères. Un mémorandum en juillet avait déjà signalé ce modèle, et plusieurs agences avaient déjà limité son utilisation. L'interdiction inclut les nouveaux achats et renforce la surveillance sur les marchés de liquidité et de cryptomonnaies.

Le Département de la sécurité intérieure des États-Unis a ordonné aux agences gouvernementales civiles, lundi, de supprimer les produits DeepSeek des systèmes informatiques gouvernementaux. L'ordre couvre également les services tiers développés à l'aide de DeepSeek. Le DHS interdit les nouveaux achats de DeepSeek et des services construits sur ce modèle.

Le DHS a déclaré que ces modèles présentent plusieurs menaces sécuritaires. Le DHS a averti que les employés gouvernementaux ou les fournisseurs utilisant ces modèles pourraient transférer des données sensibles à la République populaire de Chine. Le DHS a indiqué qu'une telle utilisation pourrait produire des renseignements exploitables sur des personnes américaines ou des agences gouvernementales. L'ambassade de Chine à Washington n'a pas immédiatement commenté.

DeepSeek est un modèle open source qui peut être exécuté localement ou via n'importe quel fournisseur d'hébergement, y compris des fournisseurs en dehors de la Chine. Perplexity, par exemple, exploite ses propres serveurs aux États-Unis. Toutefois, les développeurs de DeepSeek hébergent la version disponible via le service propre à DeepSeek sur des serveurs en Chine.

Un mémorandum du DHS de juillet, rendu public lundi, avait déjà ordonné aux agences de surveiller le trafic entrant et sortant des sites web gouvernementaux pour détecter les risques liés à DeepSeek. Le Département du Commerce et la Marine avaient déjà interdit DeepSeek sur les appareils gouvernementaux. New York, le Tennessee et la Virginie ont pris des mesures similaires. La Federal Communications Commission votera le 29 octobre pour interdire à tous les laboratoires chinois de tester des équipements électroniques destinés à l'usage aux États-Unis, dans le cadre d'une campagne fédérale plus large contre la technologie chinoise.

Basé à Hangzhou, DeepSeek est devenu largement connu le 27 janvier 2025, lorsque son modèle open-source, développé pour moins de 5 millions de dollars, a fait chuter les actions d’Nvidia de 16 %. Ce recul a effacé environ 600 milliards de dollars de valeur pour Nvidia. Les entreprises technologiques américaines ont perdu collectivement environ 1 billion de dollars ce jour-là, car DeepSeek a démontré des capacités similaires à celles des principaux modèles américains, à une fraction du coût. Le modèle de DeepSeek pouvait également fonctionner gratuitement sur une infrastructure adaptée.

L'autorité italienne de protection des données a ordonné à DeepSeek de bloquer son chatbot quelques jours plus tard, qualifiant les réponses de DeepSeek aux questions sur la vie privée de « totalement insuffisantes ». En avril 2025, un comité spécial de la Chambre des représentants sur le Parti communiste chinois a allégué que DeepSeek transmettait secrètement les données des utilisateurs américains au gouvernement chinois. Le comité a également affirmé que DeepSeek aurait utilisé environ 60 000 puces Nvidia, dont 20 000 soumises à des restrictions de contrôle des exportations américaines. Ces contrôles interdisent la vente des puces IA les plus avancées à la Chine.

DeepSeek a publié une version préliminaire de son modèle V4-Pro en avril à un prix environ 98 % inférieur à celui du GPT-5.5 Pro d'OpenAI. La version préliminaire de V4-Pro est gratuite à télécharger et à modifier sous licence MIT. DeepSeek a publié cette semaine une version mise à jour du modèle V4.1-Flash, conçue pour l'efficacité avec d'importantes améliorations de qualité.

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