Selon les données de Beating, la plateforme de surveillance Scale Labs a publié aujourd'hui la dernière liste Audio MC S2S. Les résultats montrent que le modèle TML-Interaction-Small, récemment lancé par Thinking Machines, obtient un score APR de 43,4 %, partageant la première place avec GPT-Realtime-2 (xHigh) d'OpenAI. En termes de scores bruts, GPT-Realtime-2 (xHigh) occupe la première place avec 48,45 points, tandis que TML-Interaction-Small suit de près avec 43,36 points. Étant donné que la différence entre les deux scores se situe dans la marge d'erreur statistique, ils sont officiellement classés à égalité en première position. Le deuxième groupe comprend, dans l'ordre : la version standard de GPT-Realtime-2 (37,61 points), Gemini 3.1 Flash Live en mode réflexion (36,06 points) et l'ancien modèle GPT-Realtime-1.5. Scale Labs a évalué que ce modèle présente, tout en maintenant une vitesse de réponse conversationnelle, une capacité de prise en compte du contexte long rare parmi les modèles full-duplex actuels.
Le modèle Thinking Machines égalise GPT-Realtime-2 dans le benchmark audio
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Résumé
Les dernières actualités sur les cryptomonnaies montrent que le modèle TML-Interaction-Small de Thinking Machines est ex aequo avec GPT-Realtime-2 (xHigh) dans les classements Audio MC S2S. Les deux ont obtenu environ 43,4 % d'APR, avec des résultats dans la marge d'erreur statistique. GPT-Realtime-2 (xHigh) a affiché 48,45, tandis que TML-Interaction-Small a obtenu 43,36. Le deuxième niveau comprend GPT-Realtime-2 standard (37,61), Gemini 3.1 Flash Live (36,06) et GPT-Realtime-1.5. Scale Labs a souligné la prise en charge rare du contexte long et les temps de réponse rapides du modèle.
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