Thinking Machines Lab, l'entreprise d'IA fondée par l'ancienne CTO d'OpenAI, Mira Murati, est en discussions pour lever des fonds à une évaluation d'environ 40 milliards de dollars. Si cette levée se conclut à ce montant, elle représenterait une augmentation de plus de trois fois la valorisation post-money de 12 milliards de dollars obtenue lors de son tour de graine en juillet 2025.
De 12 milliards de dollars à 50 milliards de dollars à 40 milliards de dollars : la montagne russe de la valorisation
Thinking Machines Lab est entrée en scène en février 2025, lorsque Murati, fraîchement départie d’OpenAI, a réuni une équipe d’anciens collègues pour créer ce qu’elle imaginait comme une société à mission d’utilité publique axée sur des modèles d’IA évolutifs et des outils pour développeurs.
L'entreprise a peu perdu de temps pour lever des fonds. Son tour de financement initial de 2 milliards de dollars, clos en juillet 2025, figure parmi les plus importants financements initiaux enregistrés. Andreessen Horowitz, Nvidia et AMD ont tous participé, ainsi qu'un groupe hétéroclite incluant un petit investissement du gouvernement albanais (Murati est d'origine albanaise).
À la fin de 2025, l'entreprise aurait exploré une levée de fonds ultérieure à une évaluation pouvant atteindre 50 milliards de dollars. Ces négociations ont échoué début 2026, ramenant l'entreprise à sa valorisation post-seed de 12 milliards de dollars.
Ce que l'entreprise a réellement construit
Le premier produit était Tinker, une API conçue pour le raffinage de modèles à poids ouverts, lancée en octobre 2025. La deuxième version était Inkling, lancée le 15 juillet 2026. Inkling est un modèle fondamental multimodal doté de 975 milliards de paramètres.
Thinking Machines Lab a conclu en mars 2026 un partenariat pluriannuel avec Nvidia lui offrant un accès à au moins un gigawatt de capacité de calcul de pointe, ainsi qu’un investissement supplémentaire non divulgué. Un autre accord d’infrastructure avec Google Cloud complète la stratégie matérielle et cloud de l’entreprise.
Un gigawatt de puissance de calcul représente un montant impressionnant d'énergie. Pour y voir plus clair, un seul grand centre de données consomme généralement entre 50 et 100 mégawatts. L'accord avec Nvidia garantit efficacement à Thinking Machines Lab les ressources nécessaires pour former et déployer des modèles à une échelle que seules quelques entreprises dans le monde peuvent égaler.
Le paysage concurrentiel est impitoyable
L'entreprise emploie entre 100 et 200 personnes au milieu de 2026. Cela reste léger par rapport à ses concurrents, certains ayant des milliers d'employés.
La structure de société à mission signale l'intention d'équilibrer le profit avec des considérations sociétales plus larges.
Si ce tour de 40 milliards de dollars se concrétise, Thinking Machines Lab rejoindra les entreprises d’intelligence artificielle privées les plus valorisées au monde. Le fait que les négociations sur la valorisation aient précédemment atteint 50 milliards de dollars, puis échoué, suggère que les investisseurs font preuve cette fois-ci d’une plus grande discipline.