Selon Mars Finance, Tether a annoncé officiellement le lancement du modèle à poids ouverts QVAC BotPsy par Tether AI Research, un modèle doté de 800 millions de paramètres, basé sur l'architecture Qwen3.5 d'Alibaba, conçu pour les appels d'outils et les tâches d'agents sur des appareils personnels.
Tether indique que BotPsy obtient environ deux fois plus de points que son modèle de base sur quatre évaluations : BFCL v4, ACEBench, τ-bench et ToolSandbox, dépassant ainsi Qwen3.5-2B-Think, qui possède 2 milliards de paramètres. Le modèle peut convertir les demandes des utilisateurs en appels d'outils locaux, et les développeurs peuvent adapter et déployer ses poids dans leurs propres systèmes.
Tether lance le modèle d'IA BotPsy de 800 millions de paramètres pour les tâches sur appareil
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Résumé
Tether AI Research a dévoilé un modèle d'intelligence artificielle à poids ouvert appelé BotPsy, doté de 800 millions de paramètres. Construit sur l'architecture Qwen3.5 d'Alibaba, le modèle est optimisé pour les tâches d'agent sur appareil et l'appel d'outils. Tether indique que BotPsy surpasse son modèle de base d'environ deux fois sur quatre benchmarks et dépasse le Qwen3.5-2B-Think de 2 milliards de paramètres. Le modèle permet aux développeurs d'adapter et de déployer localement ses poids. Cette actualité IA + crypto met en lumière un nouveau développement sur chaîne dans les capacités d'IA décentralisée.
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