Tether Evo, l'initiative de recherche en intelligence artificielle (IA) et en neurosciences de Tether, a publié trois nouveaux articles de recherche évalués par des pairs sur les interfaces cerveau-ordinateur (BCI). L'objectif principal de cette avancée est de créer une interface cerveau-ordinateur universelle capable de décoder avec précision la parole, la vision et la musique chez différents individus. Deux des articles ont été conçus par Tether Evo en collaboration avec l'université de Rome Tor Vergata (UniTOV).
Fondamentalement, la recherche basée sur trois articles indique qu'un modèle unifié peut apprendre à évaluer l'activité cérébrale chez différentes personnes sans partir de chaque individu. Tether Evo résout activement le problème du grand nombre de personnes en leur fournissant une solution collective pour la parole, la vision et la musique. Tether a partagé cette nouvelle via son compte officiel sur les réseaux sociaux X.
Tether Evo pousse les limites de l'avenir des interfaces neuronales pilotées par l'IA
La phase de développement de Tether Evo va résoudre l'un des plus grands défis de la recherche en interface cerveau-machine (BCI), étant donné que chaque cerveau produit des signaux légèrement différents. Tether Evo est la division technologique de pointe de Tether, dédiée à l'intersection entre la biologie et l'intelligence artificielle. Tether Evo conçoit des systèmes hautement performants, de première génération, conçus pour renforcer les individus et sécuriser l'autonomie personnelle dans un monde de plus en plus centralisé.
Les trois études évaluées par des pairs couvrent trois angles différents du cerveau selon un seul modèle. À cette fin, le décodage intersujet des données neuronales humaines pour les interfaces cerveau-ordinateur de la parole a été publié dans le Journal of Neural Engineering. Ce modèle offre un soutien aux personnes ayant perdu leurs sens, tels que la vue, l'audition et la parole, à la suite d'une blessure ou d'un accident. Cela démontre comment un seul modèle peut être formé simultanément sur plusieurs individus.
Dévoilement du modèle d'IA capable de reconstituer des images et de décoder de la musique
Des investigateurs de Tether et UniTOV ont uni leurs efforts pour enregistrer les signaux cérébraux de macaques observant des milliers d'images et ont reconstruit directement ce que les animaux voyaient à partir de l'activité neuronale. La précision de ce modèle est de 70 % avec 200 millisecondes de données neuronales. Ce modèle génère une reconstruction plausible capturant sa forme, sa couleur et son contenu.
Dans le même ordre d'idées, à travers la musique, les chercheurs ont enregistré des scanners cérébraux (IRMf) de cinq personnes alors qu'elles écoutaient 540 chansons couvrant 10 genres. Tether estime que rien n'est plus privé que vos propres informations. Tether assure la confidentialité des utilisateurs en gardant leurs informations sécurisées et protégées grâce à une pile IA embarquée. Cette action n'a requis aucune autorisation sur aucun appareil.