Comme rapporté par HashNews, Tether Data a annoncé le lancement de QVAC Fabric LLM, un nouveau framework d'inférence et de réglage fin pour les modèles de langage à grande échelle. Cette technologie permet aux utilisateurs d'exécuter, d'entraîner et de personnaliser des modèles de langage à grande échelle directement sur des GPU grand public, des ordinateurs portables et des smartphones, éliminant ainsi le besoin de serveurs cloud haut de gamme ou de systèmes NVIDIA. QVAC Fabric LLM prend en charge des modèles tels que Llama3, Qwen3 et Gemma3, et étend l'écosystème llama.cpp. L'entraînement est compatible avec les GPU de AMD, Intel, NVIDIA, Apple, ainsi que les puces mobiles. Le framework est open source sous la licence Apache 2.0, avec des binaires pré-compilés et des adaptateurs prêts à l'emploi disponibles sur Hugging Face, permettant aux développeurs de régler les modèles avec seulement quelques commandes.
Tether Data lance QVAC Fabric LLM pour permettre l'entraînement de modèles linguistiques sur des appareils grand public.
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