Selon les nouvelles de ME, le 23 septembre (UTC+8), Tether AI Research a publié l'ensemble de données synthétiques QVAC Genesis III, comprenant 191,43 milliards de tokens, couvrant 159,6 millions de documents et 19 domaines STEM, dans le but d'améliorer les capacités des petits modèles d'IA exécutables sur des appareils locaux tels que les ordinateurs portables et les téléphones intelligents dans les domaines scientifique, technologique, ingénierie et mathématique. Cet ensemble de données utilise deux méthodes : « analyse des erreurs » et « raisonnement au niveau des options ». La première consiste à faire analyser les erreurs de raisonnement du modèle étudiant par un modèle enseignant plus puissant, qui fournit ensuite les bonnes réponses ; la seconde explique pourquoi la bonne réponse est correcte et pourquoi les autres options sont incorrectes. Les tests montrent que, par rapport aux modèles formés sur Cosmopedia-v2 avec un nombre équivalent de tokens, les modèles formés sur l'ensemble complet de Genesis III affichent une amélioration de 28,57, 21,35 et 15,03 points de pourcentage respectivement sur les benchmarks ARC-Easy, ARC-Challenge et MMLU STEM. L'article correspondant a été accepté par la conférence COLM 2026. (Source : Foresight News)
Tether AI Research lance le jeu de données QVAC Genesis III pour améliorer les petits modèles d'IA en STEM
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Résumé
Tether AI Research a lancé l'ensemble synthétique QVAC Genesis III, dérivé de MetaEra, comprenant 191,43 milliards de jetons répartis sur 159,6 millions de documents dans 19 domaines STEM. Cet ensemble est conçu pour améliorer les petits modèles d'IA sur les appareils locaux grâce à l'analyse des défaillances et au raisonnement au niveau des options. Les modèles formés sur Genesis III ont surpassé Cosmopedia-v2 de 28,57, 21,35 et 15,03 points de pourcentage sur les principaux benchmarks. L'article a été accepté par COLM 2026. Cette actualité IA + crypto marque une avancée dans le domaine des nouvelles sur chaîne et du développement de l'IA.
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