Tencent a dévoilé Hy4 Preview, un modèle open-source Mixture-of-Experts (MoE). Ce lancement marque une escalade significative dans la course aux armements IA de plus en plus intense en Chine, où les plus grandes entreprises technologiques du pays s'efforcent de développer des modèles fondamentaux de plus en plus volumineux.
Pour contexte, le précédent modèle Hy3 de Tencent comptait 295 milliards de paramètres au total. Considérez les paramètres comme les boutons et les réglettes qu’un modèle peut ajuster pendant l’entraînement : plus il y a de paramètres, plus le modèle peut apprendre des motifs nuancés, bien que l’efficacité avec laquelle ces paramètres sont utilisés soit tout aussi importante.
De Hy3 à Hy4 : une évolution rapide
La version préliminaire Hy4 s'appuie sur une base déjà solide. Le modèle Hy3 de Tencent, une architecture MoE de 295 milliards de paramètres totaux avec 21 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 256K, a été mis à disposition en open source sous licence Apache 2.0 en avril 2026, avant sa sortie officielle en juillet.
L'utilisation hebdomadaire de Hy3 a augmenté de plus de 68 fois après son passage de la version préliminaire à la version officielle.
Hy3 est devenu le moteur derrière une gamme croissante de produits Tencent, alimentant des fonctionnalités dans Yuanbao (l’application d’assistant IA de Tencent), CodeBuddy (son assistant de programmation) et WorkBuddy (son outil de productivité entreprise). Le modèle a apporté des améliorations notables en matière de raisonnement, de programmation et de gestion de tâches complexes en plusieurs étapes.
Tests en gris et la voie vers la version complète
Lors de son rapport sur les résultats du deuxième trimestre aux alentours du 12 au 13 août 2026, Tencent a révélé des projets de lancement imminent du modèle Hy4 à plus grands paramètres, axé sur des performances améliorées et des capacités multimodales.
Entre le 20 et le 21 août, un test initial en gris du modèle Hy4 a été observé dans l'application Tencent Yuanbao, où il était présenté comme un « modèle de niveau expert ». Aucune spécification officielle, y compris le nombre exact de paramètres et les détails de l'architecture, n'a été divulguée.
La série Hy est dirigée par Yao Shunyu, scientifique en chef de l'IA de Tencent. Tencent a adopté une stratégie double : développer des modèles propriétaires comme la série Hy tout en exploitant simultanément les meilleures alternatives open source, y compris les modèles de DeepSeek.