Tencent Hunyuan lance la version légère en prévisualisation Hy4 avec une compression du modèle de 214 Go

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Tencent Hunyuan a lancé la version légère en prévisualisation Hy4, réduisant le poids du modèle de 1,5 To à 214 Go grâce à son algorithme de quantification ternaire clairsemée Sherry et à la stratégie MIX-STQ1_0. La version Hy4 conserve de bonnes performances en compréhension de textes longs, en récupération de contexte multi-échanges et en assistance à la programmation, similaires à celles de la version originale BF16. Les traders évaluant cette mise à jour peuvent considérer les niveaux de support et de résistance liés aux gains d'efficacité du modèle. Le rapport risque/rendement pour l'adoption de tels modèles optimisés semble favorable, compte tenu de la faible perte de performance.
ME AI News, Tencent Hunyuan launches the Hy4 preview lightweight version, compressing model weights from 1.5 TB to approximately 214 GB using its proprietary Sherry sparse ternary quantization algorithm and MIX-STQ1_0 hybrid precision layer-wise quantization strategy. The Hy4 preview quantized version performs close to the BF16 original on tasks such as long-text understanding, multi-turn context retrieval, and coding assistance. Source: Tencent Hunyuan (Source: MLion)
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